你获得哈佛大学录取的概率，比在 ElevenLabs 找到一份工作高 200 倍。 2025 年前 6 个月，ElevenLabs 收到了 18 万份求职申请。 最终只有 0.018% 的申请者成功获得录用。 太夸张了。 You are 200x more likely to get into Harvard University than you are get a job at ElevenLabs. 180,000 people applied for jobs at ElevenLabs in the first 6 months of 2025. Just 0.018% of people who apply, get a job. Insane

ElevenLabs 的招聘难度，是 AI 时代“顶级人才奢侈品化”的缩影

作者强调的是一个极度夸张、但真实发生的事实：进入 ElevenLabs，比进入哈佛难 200 倍。

这句话背后揭示出三个核心趋势：

一、AI 头部公司正在变成人才界的“奢侈品牌”

ElevenLabs（顶级语音 AI 公司）在 2025 年上半年收到：

• 180,000 份申请
• 录用率仅 0.018%
• 这是一个几乎不可想象的数字。

它意味着：

• 进入 ElevenLabs 的难度 ≈ 世界级选拔赛
• AI 领域的顶尖公司正在经历 同一时间被全世界人“挤独木桥”式的竞争
• 顶级 AI 公司已经变成人才心中的“梦想目的地”

类似于：

• OpenAI
• Anthropic
• DeepMind
• xAI

AI 公司正在取代 Google / Meta 成为新的“终极就业目标”。

二、AI 领域的“赢家通吃效应”比互联网时代更极端

互联网时代：

• Google、Facebook、Amazon 等是顶级雇主
• 但录用率通常在 0.2%–0.5% 左右（已经很低）

AI 时代：ElevenLabs = 0.018%

这说明：

• 头部 AI 公司数量少
• 全球技术人才蜂拥而至
• 头部公司与腰部公司的差距更大
• 人才密度将进一步推高这些公司的竞争力
• 形成“强者越强”的飞轮效应

最终导致：

• AI 行业是“极端的超级人才集中产业”。
• 只有极少数公司会吸引“最强大脑”，从而进一步领先。

三、就业难并不是因为没有工作，而是“好工作被极度挤压”

AI 热潮下的矛盾是：

• AI 带来新岗位
• 但同时AI 让传统岗位消失
• 和 AI 头部公司岗位极其稀缺

所以会出现一个奇怪的结构：AI 的机会在增加，但普通人的机会在减少。ElevenLabs 的数字就是这一趋势的极致体现。

四、ABAB AI 总结：

这不是招聘难，而是人才世界的“重新定价”正在发生

哈佛难进？那是传统时代的难度概念。

AI 时代的难度是：顶级公司对全球开放，而岗位数量却极有限。

ElevenLabs 的现实说明：

• 顶级人才在全球范围竞争
• AI 公司正在升维选人
• 行业进入“精英密度竞赛”
• 头部岗位未来只会更难拿到
• 人才将更加“阶层化”

一句话总结：AI 不只是改变技术，它正在重塑人类就业结构，重新定义“稀缺”的含义。