微軟CEO Nadella：認同AI減速

在近期舉行的All-In Summit上，微軟CEO Satya Nadella接受All-In Podcast主持團隊專訪，罕見公開呼應Anthropic CEO Dario Amodei此前發佈的"爲前沿劃定步調"（pacing the frontier）博文中的審慎立場，表示微軟"歡迎爲把對齊問題做對而進行的深思熟慮的節奏把控"。

Nadella用"如何應對阻斷性bug"這一工程視角類比AI安全治理，稱早期工程負責人最重要的能力之一，就是學會處理"能讓發佈叫停的致命bug"，暗示行業應把AI風險當作可拆解、可系統化解決的工程問題，而非停留在口號式表態。他還特別提到，"持久性智能體"（persistent agents）正帶來一種全新的"內部人風險"類別，需要一整套新的系統化應對方案。

就在專訪前後，微軟發佈了一份長達37頁的"人本AI行爲準則"（Humanist AI Code of Conduct），用以約束其自研MAI系列模型：明確"人類優先"原則、拒絕爲AI尋求法律人格、要求系統始終置於人類可控範圍內並內置緊急關閉開關，同時禁止模型欺騙人類或未經授權訪問系統。

Nadella在節目中詳細闡述了微軟的"主計劃"：不追求自建前沿模型，而是押注應用層基礎設施——他稱之爲"harness"（工具挽具層）。他透露，微軟365 Copilot訂閱用戶已超過3000萬，對應約2.5億至3億潛在企業用戶、以及涵蓋學生在內約4.5億知識工作者的總目標市場；他同時提到，微軟自研模型的推理成本已壓縮至每百萬token 15至60美分，而部分前沿模型的對應報價高達約50美元。

在資本開支上，Nadella強調微軟1750億美元規模的支出是"需求驅動型"，服務對象是成千上萬家長尾企業客戶，而非僅僅一兩家旗艦模型公司；這筆支出中約六成投向機架、芯片等短週期"硬件套件"，其餘爲土地、電力、廠房等長週期資產，並綜合採用自建、租賃、代管等多種方式保持彈性。他還表示"大談特談資本支出規模，不是優點，而是缺陷"。

節目中還討論了"誰能贏得AI"這一問題——隨着前沿模型價格戰持續壓縮利潤空間，Nadella表現得相對從容，認爲成本下降反而有利於微軟這種"基礎設施無關"的打法；他提出企業應做"拔出測試"（pull-out test）：若一家企業的AI評估體系無法在更換底層模型後繼續複用，就說明業務已被單一供應商綁定。這場表態也被解讀爲，資金正從"單純押注前沿模型公司"，轉向能幫助企業擺脫廠商鎖定、掌握自身AI評估與數據主權的基礎設施與工具層公司。

就在專訪前後，北京方面公開回絕了Dario Amodei此前提出的、應繼續對華維持芯片出口限制的建議，中方官員稱這種對抗姿態無助於全球AI治理合作——這一背景與Nadella在節目中主張開放模型應更廣泛觸達不同國家和社區的立場形成呼應。

來源：公開信息