微软CEO Nadella：认同AI减速

在近期举行的All-In Summit上，微软CEO Satya Nadella接受All-In Podcast主持团队专访，罕见公开呼应Anthropic CEO Dario Amodei此前发布的"为前沿划定步调"（pacing the frontier）博文中的审慎立场，表示微软"欢迎为把对齐问题做对而进行的深思熟虑的节奏把控"。

Nadella用"如何应对阻断性bug"这一工程视角类比AI安全治理，称早期工程负责人最重要的能力之一，就是学会处理"能让发布叫停的致命bug"，暗示行业应把AI风险当作可拆解、可系统化解决的工程问题，而非停留在口号式表态。他还特别提到，"持久性智能体"（persistent agents）正带来一种全新的"内部人风险"类别，需要一整套新的系统化应对方案。

就在专访前后，微软发布了一份长达37页的"人本AI行为准则"（Humanist AI Code of Conduct），用以约束其自研MAI系列模型：明确"人类优先"原则、拒绝为AI寻求法律人格、要求系统始终置于人类可控范围内并内置紧急关闭开关，同时禁止模型欺骗人类或未经授权访问系统。

Nadella在节目中详细阐述了微软的"主计划"：不追求自建前沿模型，而是押注应用层基础设施——他称之为"harness"（工具挽具层）。他透露，微软365 Copilot订阅用户已超过3000万，对应约2.5亿至3亿潜在企业用户、以及涵盖学生在内约4.5亿知识工作者的总目标市场；他同时提到，微软自研模型的推理成本已压缩至每百万token 15至60美分，而部分前沿模型的对应报价高达约50美元。

在资本开支上，Nadella强调微软1750亿美元规模的支出是"需求驱动型"，服务对象是成千上万家长尾企业客户，而非仅仅一两家旗舰模型公司；这笔支出中约六成投向机架、芯片等短周期"硬件套件"，其余为土地、电力、厂房等长周期资产，并综合采用自建、租赁、代管等多种方式保持弹性。他还表示"大谈特谈资本支出规模，不是优点，而是缺陷"。

节目中还讨论了"谁能赢得AI"这一问题——随着前沿模型价格战持续压缩利润空间，Nadella表现得相对从容，认为成本下降反而有利于微软这种"基础设施无关"的打法；他提出企业应做"拔出测试"（pull-out test）：若一家企业的AI评估体系无法在更换底层模型后继续复用，就说明业务已被单一供应商绑定。这场表态也被解读为，资金正从"单纯押注前沿模型公司"，转向能帮助企业摆脱厂商锁定、掌握自身AI评估与数据主权的基础设施与工具层公司。

就在专访前后，北京方面公开回绝了Dario Amodei此前提出的、应继续对华维持芯片出口限制的建议，中方官员称这种对抗姿态无助于全球AI治理合作——这一背景与Nadella在节目中主张开放模型应更广泛触达不同国家和社区的立场形成呼应。

来源：公开信息