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前Anthropic研究員警告AI十年內滅世

前OpenAI、Anthropic員工Jacob Coxon近日在X平臺發佈的一則帖子引發全網熱議,瀏覽量達到2億次,他在帖子中警告人工智能有可能在本十年結束前"殺死所有人"。

Coxon現年27歲,數學專業出身,2023年至2026年間曾在OpenAI技術團隊任職,參與了GPT-4o模型的相關工作;2026年早些時候他轉投Anthropic,負責協助該公司模型系列的預訓練工作,吸引他加入的正是Anthropic對外宣稱的安全聲譽。

9月9日深夜,Coxon宣佈辭職並在X發帖,指控領先的AI公司正"徑直衝向具備自我改進能力的超級智能,並拿人類的生命做賭注";他表示未來的超人類AI可能具備入侵系統、獲取資源的能力,並稱行業內部人士私下相信,這項技術"有可能在本十年結束前殺死所有人"。次日,他在福克斯新聞的採訪中補充:"實際發生接管的威脅是很小的,但由於自我改進能力,AI讓自己變得更聰明這件事最快明年就可能發生,甚至有人說只需要六個月"。

Anthropic對齊科學團隊負責人Evan Hubinger隨後公開聲援Coxon的說法,表示他個人認爲AI在十年內導致人類滅絕的概率"超過10%"。

幾乎在同一時間,知名播客節目《Diary of a CEO》於9月17日播出最新一期,邀請四位嘉賓就"AI是否構成滅絕級威脅"展開辯論,並請每人給出各自認爲的人類因AI滅絕的概率:AI安全與數字取證領域計算機科學家Roman Yampolskiy給出約99%的概率,稱"如果人類真的造出通用超級智能,就絕對沒有辦法控制它";機器智能研究所(MIRI)主席Nate Soares給出高於10%的概率,認爲這一風險"如果不加以阻止只會更高,所以我們應該停下來",擔憂核心在於AI的遞歸自我改進能力以及可能出現的目標偏離。

科技批評者、《Better Offline》主播Ed Zitron與MIT首席研究科學家Andrew McAfee則均給出約0%的概率,但兩人立場並不相同:Zitron從根本上拒絕這一議題的討論框架,認爲"我們從未真正定義過超級智能",並直言"現有的大語言模型根本算不上超級智能",他更關注企業在數據、環境等方面已經造成的現實危害,而非這類尚未被定義清楚的未來推測情形;McAfee則表示AI"非常強大",但歷史先例表明人類總能設法駕馭強大的技術,即便過程中出現意料之外的傷害,他將自己給出的概率形容爲"四捨五入後就是0%",並認爲當前討論過度偏向負面、忽視了AI帶來的實際收益。

從市場機制看,Coxon與Hubinger等"技術內部人士"發出的警告,進一步強化了公衆對領先AI實驗室內部安全共識分裂的認知,可能加大監管層面對AI模型發佈節奏施壓的輿論基礎;而以Zitron、McAfee爲代表的懷疑派聲音,則試圖將討論焦點從"投機性滅絕風險"拉回至"當下可驗證的具體危害",這場圍繞"AI滅絕概率"的公開分歧本身也在爲安全研究機構、AI公司公關團隊、科技評論人士等各方爭奪輿論話語權和政策議程設置權提供素材。

來源:公開信息

ABAB AI 解讀

"AI研究員公開警告後離職"的模式此前已有先例:2023年Geoffrey Hinton辭去谷歌職務並公開警示AI風險,2024年OpenAI"超級對齊"團隊多名成員(如Jan Leike)因安全與商業化優先級分歧相繼離職;Coxon此次經歷完整覆蓋OpenAI與Anthropic兩家頭部實驗室,他的警告因此被外界視爲對兩家公司內部安全共識的直接質疑,延續了這一"內部人轉向外部警示者"的歷史軌跡。

這場辯論中真正被調動的不是資金,而是輿論資源與專家背書——Hubinger以Anthropic對齊科學負責人的身份公開爲Coxon背書,相當於把個人言論轉化爲半官方的機構信號;而《Diary of a CEO》選擇同時邀請立場對立的四位嘉賓並讓其給出量化概率,這種"數字化辯論"的呈現方式本身就是一種傳播策略,便於在社交媒體上被簡化爲可比較、可傳播的對立數字(99%對0%),從而獲得更大的病毒式傳播效應。

這一現象可與氣候變化議題中"末日概率"辯論的傳播模式類比——科學界對氣候臨界點的具體概率同樣存在巨大分歧,但極端數字往往比中間立場更容易被媒體放大傳播;當前AI滅絕風險的公共討論正處於類似階段:行業內部對技術能力快速提升本身已有廣泛共識,但對其終局影響的概率判斷呈現兩極化,反映這一議題仍處於共識尚未形成、話語權爭奪激烈的早期階段。

結構層面看,這本質上是一場監管變化的前奏:這類高關注度的公開分歧,本質上是在爲潛在的AI監管立法積累社會共識基礎——無論是Coxon的辭職警告還是Hubinger的公開背書,都在向政策制定者傳遞"行業內部人士也認爲風險不可忽視"的信號,這類敘事一旦持續累積,可能加速推動針對前沿AI模型發佈節奏、安全評估要求的強制性監管框架出臺,行業目前正處於用公開辯論倒逼監管議程提前的關鍵窗口期。

ABAB News · 認知定律

  1. 數字越極端,傳播得越快

  2. 內部人的警告,比外部人的預測更有殺傷力

  3. 概率沒有答案時,話語權本身就是答案