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前Anthropic研究员警告AI十年内灭世

前OpenAI、Anthropic员工Jacob Coxon近日在X平台发布的一则帖子引发全网热议,浏览量达到2亿次,他在帖子中警告人工智能有可能在本十年结束前"杀死所有人"。

Coxon现年27岁,数学专业出身,2023年至2026年间曾在OpenAI技术团队任职,参与了GPT-4o模型的相关工作;2026年早些时候他转投Anthropic,负责协助该公司模型系列的预训练工作,吸引他加入的正是Anthropic对外宣称的安全声誉。

9月9日深夜,Coxon宣布辞职并在X发帖,指控领先的AI公司正"径直冲向具备自我改进能力的超级智能,并拿人类的生命做赌注";他表示未来的超人类AI可能具备入侵系统、获取资源的能力,并称行业内部人士私下相信,这项技术"有可能在本十年结束前杀死所有人"。次日,他在福克斯新闻的采访中补充:"实际发生接管的威胁是很小的,但由于自我改进能力,AI让自己变得更聪明这件事最快明年就可能发生,甚至有人说只需要六个月"。

Anthropic对齐科学团队负责人Evan Hubinger随后公开声援Coxon的说法,表示他个人认为AI在十年内导致人类灭绝的概率"超过10%"。

几乎在同一时间,知名播客节目《Diary of a CEO》于9月17日播出最新一期,邀请四位嘉宾就"AI是否构成灭绝级威胁"展开辩论,并请每人给出各自认为的人类因AI灭绝的概率:AI安全与数字取证领域计算机科学家Roman Yampolskiy给出约99%的概率,称"如果人类真的造出通用超级智能,就绝对没有办法控制它";机器智能研究所(MIRI)主席Nate Soares给出高于10%的概率,认为这一风险"如果不加以阻止只会更高,所以我们应该停下来",担忧核心在于AI的递归自我改进能力以及可能出现的目标偏离。

科技批评者、《Better Offline》主播Ed Zitron与MIT首席研究科学家Andrew McAfee则均给出约0%的概率,但两人立场并不相同:Zitron从根本上拒绝这一议题的讨论框架,认为"我们从未真正定义过超级智能",并直言"现有的大语言模型根本算不上超级智能",他更关注企业在数据、环境等方面已经造成的现实危害,而非这类尚未被定义清楚的未来推测情形;McAfee则表示AI"非常强大",但历史先例表明人类总能设法驾驭强大的技术,即便过程中出现意料之外的伤害,他将自己给出的概率形容为"四舍五入后就是0%",并认为当前讨论过度偏向负面、忽视了AI带来的实际收益。

从市场机制看,Coxon与Hubinger等"技术内部人士"发出的警告,进一步强化了公众对领先AI实验室内部安全共识分裂的认知,可能加大监管层面对AI模型发布节奏施压的舆论基础;而以Zitron、McAfee为代表的怀疑派声音,则试图将讨论焦点从"投机性灭绝风险"拉回至"当下可验证的具体危害",这场围绕"AI灭绝概率"的公开分歧本身也在为安全研究机构、AI公司公关团队、科技评论人士等各方争夺舆论话语权和政策议程设置权提供素材。

来源:公开信息

ABAB AI 解读

"AI研究员公开警告后离职"的模式此前已有先例:2023年Geoffrey Hinton辞去谷歌职务并公开警示AI风险,2024年OpenAI"超级对齐"团队多名成员(如Jan Leike)因安全与商业化优先级分歧相继离职;Coxon此次经历完整覆盖OpenAI与Anthropic两家头部实验室,他的警告因此被外界视为对两家公司内部安全共识的直接质疑,延续了这一"内部人转向外部警示者"的历史轨迹。

这场辩论中真正被调动的不是资金,而是舆论资源与专家背书——Hubinger以Anthropic对齐科学负责人的身份公开为Coxon背书,相当于把个人言论转化为半官方的机构信号;而《Diary of a CEO》选择同时邀请立场对立的四位嘉宾并让其给出量化概率,这种"数字化辩论"的呈现方式本身就是一种传播策略,便于在社交媒体上被简化为可比较、可传播的对立数字(99%对0%),从而获得更大的病毒式传播效应。

这一现象可与气候变化议题中"末日概率"辩论的传播模式类比——科学界对气候临界点的具体概率同样存在巨大分歧,但极端数字往往比中间立场更容易被媒体放大传播;当前AI灭绝风险的公共讨论正处于类似阶段:行业内部对技术能力快速提升本身已有广泛共识,但对其终局影响的概率判断呈现两极化,反映这一议题仍处于共识尚未形成、话语权争夺激烈的早期阶段。

结构层面看,这本质上是一场监管变化的前奏:这类高关注度的公开分歧,本质上是在为潜在的AI监管立法积累社会共识基础——无论是Coxon的辞职警告还是Hubinger的公开背书,都在向政策制定者传递"行业内部人士也认为风险不可忽视"的信号,这类叙事一旦持续累积,可能加速推动针对前沿AI模型发布节奏、安全评估要求的强制性监管框架出台,行业目前正处于用公开辩论倒逼监管议程提前的关键窗口期。

ABAB News · 认知定律

  1. 数字越极端,传播得越快

  2. 内部人的警告,比外部人的预测更有杀伤力

  3. 概率没有答案时,话语权本身就是答案