Peter Thiel：人工智能將遠比互聯網更少壟斷

Peter Thiel在領取Axel Springer獎並接受Mathias Döpfner長訪談時，把人工智能寫成可能比互聯網更大、也是1970年代以來首次有機會重新加速增長的技術；與此同時，他長期把這一輪寫成比搜索時代更難收成單一收稅亭。公開轉述將其概括爲：人工智能將遠比互聯網更少壟斷。他本人過去兩年的固定類比是——2024年的人工智能像1999年的互聯網：技術上重要，投資上兇險，亞馬遜從113美元跌到5.5美元再花八年纔回到原點。

在Döpfner節目裏，他把停滯命題反過來用：過去幾十年進步集中在比特而非原子，互聯網給GDP每年大約多1個百分點、持續十到十五年，但不足以把文明抬到下一層；人工智能或許可以。滅絕風險他不否認，給出5%至10%“已經相當糟”，同時反對把減速寫成中性選擇——零增長世界在他看來不會自動變成和平的社會民主，而需要比疾病更壞的世界政府。美國國內的反人工智能情緒，他稱主要是“我們對自己做的事”，不宜簡單推給中國。

這與《從0到1》裏“競爭屬於失敗者、要做創造性壟斷”並不互相取消。他舉過谷歌搜索自2002年甩開微軟與雅虎後抽走高利潤，航空業創造更大價值卻幾乎留不住。人工智能被他寫成另一副結構：多家實驗室並行、開源權重可複製、模型領先窗口以月計，缺乏谷歌式“一個入口收走95%廣告”的收稅權。他自己同時投過OpenAI與Anthropic相關資產，也把Palantir做成政府與企業的操作系統，說明他要的壟斷更可能出現在工作流與數據權限，而不是再造一個全民搜索框。

2019年他曾把人工智能寫成偏威權、偏“幾家大公司、幾個大政府、幾臺大計算機管一切”。2026年的口徑改成：技術可能更大，市場結構卻更碎。中間變量是訓練成本仍高，但推理與微調讓第二名可以活；雲與芯片寡頭在下層收租，應用層尚未出現一個相當於搜索廣告的現金機器。

市場機制上，這是把“模型競賽”標成可競爭行業，把“搜索廣告”標成不可複製的租金。買方是要在多模型並存裏做垂直應用的風險投資；賣方是仍想用資本開支砸出最後一個通用入口的實驗室。資金繼續流向Anthropic、xAI、雲與定製芯片，但估值折扣來自“無法像谷歌那樣單獨定價注意力”。受益的是能在碎片化模型上賣工作流的公司，以及賣電、賣櫃、賣GPU的基礎設施商；承壓的是把ChatGPT當成下一次搜索壟斷的交易盤。少壟斷不等於少花錢，只等於利潤更難集中到一家利潤表。

來源：公開信息