Peter Thiel：人工智能将远比互联网更少垄断

Peter Thiel在领取Axel Springer奖并接受Mathias Döpfner长访谈时，把人工智能写成可能比互联网更大、也是1970年代以来首次有机会重新加速增长的技术；与此同时，他长期把这一轮写成比搜索时代更难收成单一收税亭。公开转述将其概括为：人工智能将远比互联网更少垄断。他本人过去两年的固定类比是——2024年的人工智能像1999年的互联网：技术上重要，投资上凶险，亚马逊从113美元跌到5.5美元再花八年才回到原点。

在Döpfner节目里，他把停滞命题反过来用：过去几十年进步集中在比特而非原子，互联网给GDP每年大约多1个百分点、持续十到十五年，但不足以把文明抬到下一层；人工智能或许可以。灭绝风险他不否认，给出5%至10%“已经相当糟”，同时反对把减速写成中性选择——零增长世界在他看来不会自动变成和平的社会民主，而需要比疾病更坏的世界政府。美国国内的反人工智能情绪，他称主要是“我们对自己做的事”，不宜简单推给中国。

这与《从0到1》里“竞争属于失败者、要做创造性垄断”并不互相取消。他举过谷歌搜索自2002年甩开微软与雅虎后抽走高利润，航空业创造更大价值却几乎留不住。人工智能被他写成另一副结构：多家实验室并行、开源权重可复制、模型领先窗口以月计，缺乏谷歌式“一个入口收走95%广告”的收税权。他自己同时投过OpenAI与Anthropic相关资产，也把Palantir做成政府与企业的操作系统，说明他要的垄断更可能出现在工作流与数据权限，而不是再造一个全民搜索框。

2019年他曾把人工智能写成偏威权、偏“几家大公司、几个大政府、几台大计算机管一切”。2026年的口径改成：技术可能更大，市场结构却更碎。中间变量是训练成本仍高，但推理与微调让第二名可以活；云与芯片寡头在下层收租，应用层尚未出现一个相当于搜索广告的现金机器。

市场机制上，这是把“模型竞赛”标成可竞争行业，把“搜索广告”标成不可复制的租金。买方是要在多模型并存里做垂直应用的风险投资；卖方是仍想用资本开支砸出最后一个通用入口的实验室。资金继续流向Anthropic、xAI、云与定制芯片，但估值折扣来自“无法像谷歌那样单独定价注意力”。受益的是能在碎片化模型上卖工作流的公司，以及卖电、卖柜、卖GPU的基础设施商；承压的是把ChatGPT当成下一次搜索垄断的交易盘。少垄断不等于少花钱，只等于利润更难集中到一家利润表。

来源：公开信息