貝萊德稱AI將推升鏈上支付需求

貝萊德在報告《機器原生經濟》中提出，人工智能大規模應用可能成爲數字資產需求中被低估的結構性來源，穩定幣、原生加密資產和其他鏈上資產將承接機器間結算。

報告由Will Su、Robert Mitchnick、Jay Jacobs、William Helm撰寫，把人工智能定義爲機器原生智能，把數字資產定義爲機器原生貨幣。核心場景是代理式人工智能：系統可在有限人工介入下規劃多步任務、調用外部工具，並自行完成支付。作者認爲，傳統支付依賴開戶、憑證、授權、營業時間和人工確認，商戶手續費會讓低於1美分的高頻交易不經濟，結算時效也不穩定。

穩定幣被寫成交易層首選。報告給出的口徑是：2026年9月穩定幣流通市值超過3000億美元；2025年調整後交易額超過11萬億美元，大致落在Visa、Mastercard年處理量區間，但仍低於當年ACH的93萬億美元；2020年至2025年穩定幣調整後交易額年複合增速約80%，ACH約8.5%。價格穩定提供計價單位，鏈上可全天候近實時結算，適合接口調用、按量數據和按用量算力。

支付協議被點名爲落地接口。報告提到Coinbase推動的x402，用http 402狀態碼讓軟件直接付款，早期用例包括USDC；Stripe與Tempo的機器支付協議可對接口和http資源結算；Stripe與OpenAI的代理商務協議做程序化結賬，同時讓商戶保留原有收銀系統。Google、Visa也有各自的代理授權協議。報告舉例：用戶設定2500美元旅行預算後，主代理把任務分給旅行子代理，子代理用x402買票價數據，主代理再經代理商務協議完成預訂。

第二條線是算力資產化。貝萊德引用分析預測，亞馬遜、微軟、谷歌雲業務收入到2030年合計約1.1萬億美元，2025年至2030年人工智能資本開支累計可達約5萬億美元。標準化算力權益可被代幣化，用於轉讓、交易、融資和抵押，代理可按價格、性能、時延自動採購。作者寫明：標準化算力索取權可能成爲數字資產在融資和可編程結算上的重要用例，但標準化合約和流動性市場尚未成形。

市場機制上，這是敘事驅動的配置預熱，不是即期買賣盤。買方是需要把人工智能基礎設施寫成可投資主題的資產管理機構、穩定幣發行方和公鏈結算層；賣方壓力落在依賴商戶費和人工授權的卡組織和銀行轉賬通道。資金流向先指向已有規模的美元穩定幣和可編程結算協議，再指向尚未標準化的算力通證。受益的是已上線公鏈的穩定幣和代理支付協議，承壓的是尚未規模化的銀行代幣化存款，以及仍按人工賬戶邏輯收費的傳統清算。

補充數據上，報告引用的模型測試顯示，36個前沿模型在9072次回答中，儲蓄場景約79.1%選擇比特幣，支出場景約53.2%選擇穩定幣，銀行貨幣合計不足9%。代理真實支付量仍小，報告把當前階段寫成早期。

來源：公開信息