贝莱德称AI将推升链上支付需求

贝莱德在报告《机器原生经济》中提出，人工智能大规模应用可能成为数字资产需求中被低估的结构性来源，稳定币、原生加密资产和其他链上资产将承接机器间结算。

报告由Will Su、Robert Mitchnick、Jay Jacobs、William Helm撰写，把人工智能定义为机器原生智能，把数字资产定义为机器原生货币。核心场景是代理式人工智能：系统可在有限人工介入下规划多步任务、调用外部工具，并自行完成支付。作者认为，传统支付依赖开户、凭证、授权、营业时间和人工确认，商户手续费会让低于1美分的高频交易不经济，结算时效也不稳定。

稳定币被写成交易层首选。报告给出的口径是：2026年9月稳定币流通市值超过3000亿美元；2025年调整后交易额超过11万亿美元，大致落在Visa、Mastercard年处理量区间，但仍低于当年ACH的93万亿美元；2020年至2025年稳定币调整后交易额年复合增速约80%，ACH约8.5%。价格稳定提供计价单位，链上可全天候近实时结算，适合接口调用、按量数据和按用量算力。

支付协议被点名为落地接口。报告提到Coinbase推动的x402，用http 402状态码让软件直接付款，早期用例包括USDC；Stripe与Tempo的机器支付协议可对接口和http资源结算；Stripe与OpenAI的代理商务协议做程序化结账，同时让商户保留原有收银系统。Google、Visa也有各自的代理授权协议。报告举例：用户设定2500美元旅行预算后，主代理把任务分给旅行子代理，子代理用x402买票价数据，主代理再经代理商务协议完成预订。

第二条线是算力资产化。贝莱德引用分析预测，亚马逊、微软、谷歌云业务收入到2030年合计约1.1万亿美元，2025年至2030年人工智能资本开支累计可达约5万亿美元。标准化算力权益可被代币化，用于转让、交易、融资和抵押，代理可按价格、性能、时延自动采购。作者写明：标准化算力索取权可能成为数字资产在融资和可编程结算上的重要用例，但标准化合约和流动性市场尚未成形。

市场机制上，这是叙事驱动的配置预热，不是即期买卖盘。买方是需要把人工智能基础设施写成可投资主题的资产管理机构、稳定币发行方和公链结算层；卖方压力落在依赖商户费和人工授权的卡组织和银行转账通道。资金流向先指向已有规模的美元稳定币和可编程结算协议，再指向尚未标准化的算力通证。受益的是已上线公链的稳定币和代理支付协议，承压的是尚未规模化的银行代币化存款，以及仍按人工账户逻辑收费的传统清算。

补充数据上，报告引用的模型测试显示，36个前沿模型在9072次回答中，储蓄场景约79.1%选择比特币，支出场景约53.2%选择稳定币，银行货币合计不足9%。代理真实支付量仍小，报告把当前阶段写成早期。

来源：公开信息