GPT-6 Astra十小時破譯此前83年未解的1941年德軍陸軍恩尼格瑪無線電報
Bloomberg產品開發教練Carter Leffen稱，使用OpenAI的GPT-6 Astra Extra High，在約10小時內破譯一條1941年7月10日、82字符、檔案編號MVUEH、此前83年未解的德軍陸軍恩尼格瑪無線電報。
該報由士兵發出，報告身處Rosenow，要求立即無線電回覆並給出行軍路線。還原德文含“Sofort Funkantwort”與“Angabe des Marschweges”，英譯爲請指定行軍路線、我在Rosenow、請立即無線電回覆；文本還保留報務員常見訛寫，如BTTE代替BITTE。
模型被描述爲自主檢索歷史檔案、比對存疑字母、尋找上下文線索、搭建恩尼格瑪模擬器、編寫密碼分析代碼、並行實驗、測試競爭密鑰並交叉覈驗。利用恩尼格瑪“字母永不加密成自身”的性質排除位置，並藉助同日已解電報中的地名Rosenow作cribs，在一處設定吻合後算出機器設置，剩餘68字符成連貫德語。另有一份單獨留存的報頭用於覈驗設定。
該密報出自Frode Weierud等人整理的1941年德軍陸軍攔截檔案，屬巴巴羅薩初期北方集團軍羣通信中仍未破開的短報。同批材料此前已有部分日期密鑰被人工恢復；Leffen稱1941年檔案裏似乎還剩約7條同類未解報。
有報道稱本次運行約消耗6.5億tokens。Leffen說自己花在展示網站上的力氣約爲破譯本身的99倍。OpenAI將Astra定位爲端到端處理高難任務的型號，並已把它標到網絡安全準備框架的Critical檔。
市場機制上，這是能力演示驅動的定價，不是戰爭史本身在交易：買的是“能自己寫攻擊代碼、建模擬器、串檔案”的代理工時替代，賣的是仍靠專家小組年計推進的古典密碼與檔案整理人力。受益的是要向企業與防務客戶證明端到端網絡/密碼能力的模型商和雲推理額度；承壓的是把未解歷史密報當長期課題的小型密碼史項目，以及仍按人工小時計價的傳統分析外包。
補充上，同模型還被用於另一條1918年德軍無線電報的試解，並用軍艦日誌交叉覈對地點與日期；恩尼格瑪本身早在1932年就被Marian Rejewski從數學上打開，二戰期間盟軍靠炸彈機與流程規模化，這次增量是把檢索、建模、攻擊代碼和校驗收進同一條無人值守鏈路。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
OpenAI把Astra做成可瀏覽器操作、寫代碼、跑網絡利用的代理後，第一批公開高難案例不是新論文，而是把已公開卻未閉合的歷史密報當基準。路徑與此前FrontierMath、ExploitBench、瀏覽器零日利用評估同一邏輯：用“人類專家長期未收口的題”做能力廣告。Bloomberg側的Leffen提供目標與拍板，模型負責檔案、模擬器和密鑰搜索，分工接近實驗室裏PI定題、研究生通宵寫攻擊腳本。
資本沒有流向博物館，而是流向推理量和代理編排。6.5億tokens、Extra High檔、再加展示站，說明單次“考古級破譯”的邊際成本已低到個人開發者可負擔，但規模化去啃剩餘7條1941短報、或轉去現代協議，需要的是持續算力合同而不是一次性新聞。戰略動機是證明Astra能在無現成題解的封閉問題上自己生成工具鏈，這對網絡安全Critical評級和Azure/Bedrock上的企業訂單比還原一行行軍指令更值錢。
類比不是圖靈的bombe大廳，而是2003–2005年Sullivan與Weierud對北方集團軍羣密報做唯密文攻擊、再把剩餘短報留在CryptoCellar裏等人認領。行業位置已從“模型答題”進入“模型自建實驗室”：先解古典密碼這種驗證成本低、敘事強的題，再把同一代理棧接到現代軟件利用。Zodiac殘信、未解古典密碼列表會成爲下一批免費基準。
結構上屬於技術替代。過去破恩尼格瑪要的是數學家、語言學家和機電搜索機的分工；現在檢索、cribs、模擬器和並行試鑰被收進同一模型循環。發生機制是：古典密碼的狀態空間雖大，但規則完全已知、明文高度格式化，正好適配“寫代碼+跑實驗+用歷史上下文剪枝”的代理，而不需要新的數學突破。未解的不再是原理，而是誰先把檔案和算力接上。
ABAB News · 認知定律
規則已知的難題，終局屬於代理而非專家編制
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破譯成本降到個人，定價權就轉到推理用量