GPT-6 Astra十小时破译此前83年未解的1941年德军陆军恩尼格玛无线电报
Bloomberg产品开发教练Carter Leffen称，使用OpenAI的GPT-6 Astra Extra High，在约10小时内破译一条1941年7月10日、82字符、档案编号MVUEH、此前83年未解的德军陆军恩尼格玛无线电报。
该报由士兵发出，报告身处Rosenow，要求立即无线电回复并给出行军路线。还原德文含“Sofort Funkantwort”与“Angabe des Marschweges”，英译为请指定行军路线、我在Rosenow、请立即无线电回复；文本还保留报务员常见讹写，如BTTE代替BITTE。
模型被描述为自主检索历史档案、比对存疑字母、寻找上下文线索、搭建恩尼格玛模拟器、编写密码分析代码、并行实验、测试竞争密钥并交叉核验。利用恩尼格玛“字母永不加密成自身”的性质排除位置，并借助同日已解电报中的地名Rosenow作cribs，在一处设定吻合后算出机器设置，剩余68字符成连贯德语。另有一份单独留存的报头用于核验设定。
该密报出自Frode Weierud等人整理的1941年德军陆军拦截档案，属巴巴罗萨初期北方集团军群通信中仍未破开的短报。同批材料此前已有部分日期密钥被人工恢复；Leffen称1941年档案里似乎还剩约7条同类未解报。
有报道称本次运行约消耗6.5亿tokens。Leffen说自己花在展示网站上的力气约为破译本身的99倍。OpenAI将Astra定位为端到端处理高难任务的型号，并已把它标到网络安全准备框架的Critical档。
市场机制上，这是能力演示驱动的定价，不是战争史本身在交易：买的是“能自己写攻击代码、建模拟器、串档案”的代理工时替代，卖的是仍靠专家小组年计推进的古典密码与档案整理人力。受益的是要向企业与防务客户证明端到端网络/密码能力的模型商和云推理额度；承压的是把未解历史密报当长期课题的小型密码史项目，以及仍按人工小时计价的传统分析外包。
补充上，同模型还被用于另一条1918年德军无线电报的试解，并用军舰日志交叉核对地点与日期；恩尼格玛本身早在1932年就被Marian Rejewski从数学上打开，二战期间盟军靠炸弹机与流程规模化，这次增量是把检索、建模、攻击代码和校验收进同一条无人值守链路。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
OpenAI把Astra做成可浏览器操作、写代码、跑网络利用的代理后，第一批公开高难案例不是新论文，而是把已公开却未闭合的历史密报当基准。路径与此前FrontierMath、ExploitBench、浏览器零日利用评估同一逻辑：用“人类专家长期未收口的题”做能力广告。Bloomberg侧的Leffen提供目标与拍板，模型负责档案、模拟器和密钥搜索，分工接近实验室里PI定题、研究生通宵写攻击脚本。
资本没有流向博物馆，而是流向推理量和代理编排。6.5亿tokens、Extra High档、再加展示站，说明单次“考古级破译”的边际成本已低到个人开发者可负担，但规模化去啃剩余7条1941短报、或转去现代协议，需要的是持续算力合同而不是一次性新闻。战略动机是证明Astra能在无现成题解的封闭问题上自己生成工具链，这对网络安全Critical评级和Azure/Bedrock上的企业订单比还原一行行军指令更值钱。
类比不是图灵的bombe大厅，而是2003–2005年Sullivan与Weierud对北方集团军群密报做唯密文攻击、再把剩余短报留在CryptoCellar里等人认领。行业位置已从“模型答题”进入“模型自建实验室”：先解古典密码这种验证成本低、叙事强的题，再把同一代理栈接到现代软件利用。Zodiac残信、未解古典密码列表会成为下一批免费基准。
结构上属于技术替代。过去破恩尼格玛要的是数学家、语言学家和机电搜索机的分工；现在检索、cribs、模拟器和并行试钥被收进同一模型循环。发生机制是：古典密码的状态空间虽大，但规则完全已知、明文高度格式化，正好适配“写代码+跑实验+用历史上下文剪枝”的代理，而不需要新的数学突破。未解的不再是原理，而是谁先把档案和算力接上。
ABAB News · 认知定律
规则已知的难题，终局属于代理而非专家编制
未解档案是最便宜的能力广告
破译成本降到个人，定价权就转到推理用量