OpenAI CEO Altman：爲了讓Codex趕上Claude Code，砍掉瀏覽器產品Atlas，停運視頻生成產品Sora
OpenAI首席執行官Sam Altman近日在採訪中坦言，公司此前在編程智能體領域曾"遠遠落後於"Anthropic旗下的Claude Code，當時決定投入資源正面迎戰的決定，在內部看來"像一場瘋狂的神風特攻隊任務"。
Altman回憶，團隊內部普遍共識是"這種逆襲從來不會成功"，但公司仍判斷這件事至關重要，抽調團隊全力攻堅，最終完成了他形容爲"商業史上罕見、難以置信"的翻盤，如今Codex已成爲他所認識的大多數頂尖程序員在用的產品。
據第三方數據，2025年9月Codex周活躍用戶僅相當於Claude Code的5%，2026年2月桌面版上線後差距迅速縮小，Codex周活躍用戶從4月初約300萬一路攀升至7月14日逾700萬、7月底突破1000萬，兩款產品合計周活躍用戶達1000萬。
收入層面，Claude Code在2026年2月的年化收入已突破25億美元，而Codex在2026年1月剛突破10億美元；爲追趕差距，OpenAI將編程推理相關算力從年初至7月擴充了約100倍，Altman承認爲此不得不將寫作、對話等其他產品體驗"暫時擱置"。
這場翻盤代價高昂——OpenAI爲集中資源不惜關停多條業務線：視頻生成產品Sora在3月停運，儘管當時與迪士尼有一筆價值10億美元的合作在推進中；獨立瀏覽器產品Atlas上線僅9個月即被砍掉；同時Codex以近乎無限的配額重置補貼用戶，部分月份平均每9天重置一次、7月甚至每3天重置一次，單用戶實際模型成本常超過1000美元，遠高於200美元的訂閱定價。
市場機制上，Altman將編程智能體視爲通向"遞歸自我改進"（模型參與自身訓練迭代）的關鍵入口，因而判定"輸不起"；這場高投入、高補貼的份額爭奪戰，本質是用短期鉅額虧損換取開發者心智和長期訓練數據反饋閉環的戰略押注，資金正從視頻、瀏覽器等泛消費場景集中迴流至編程這一被視爲AI能力自我強化核心樞紐的賽道。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
OpenAI此前在ChatGPT上憑藉"先發優勢"建立領先地位，但在編程智能體這一細分賽道上，Anthropic憑藉Claude Code率先佔據開發者心智，這與OpenAI在圖像生成、語音助手等領域屢次後發追趕的歷史路徑相似——公司多次證明其擅長在落後局面下通過集中資源實現短週期反超。
爲追趕Claude Code，OpenAI一方面關停Sora、Atlas等非核心產品線釋放算力與資金，另一方面以遠低於實際成本的價格向Codex用戶提供近乎無限的配額補貼，本質是將原本分散在多條產品線的資本和算力集中調度至編程這一單一戰場，用短期現金消耗換取市場份額與開發者數據。
這一打法與網約車、外賣平臺早期"燒錢換市場"的補貼大戰邏輯一致——通過遠低於成本定價換取用戶習慣鎖定和數據壁壘，待格局穩固後再逐步收窄補貼；不同之處在於，編程智能體的護城河不僅是用戶規模，更是模型能否藉助真實編程數據反哺自身訓練，這使得當前AI編程工具賽道正處於"數據飛輪爭奪戰"的關鍵窗口期。
本質屬於技術替代——OpenAI押注編程智能體不僅是爲了爭奪開發者工具市場份額，更是將其視爲實現"遞歸自我改進"的關鍵基礎設施，一旦模型能夠通過編程智能體規模化參與自身能力迭代，將從根本上替代當前依賴人工標註和人工設計訓練流程的模型開發範式，這也是Altman願意爲此付出鉅額短期虧損的深層邏輯。
ABAB News · 認知定律
輸不起的戰場，才值得拿命去打。
補貼燒的不是錢，是通向下一代模型的門票。
逆風翻盤的故事，都是先有共識說不可能開始的。