OpenAI總裁Greg Brockman：面向律所的插件上線，把工具和技能用來大幅加快律所工作

OpenAI總裁Greg Brockman轉發公司公告稱，面向律所的astra for law上線，把工具和技能用來大幅加快律所作業，並把數據隱私做成核心功能，chatgpt側配備26個合作伙伴插件和47個社區插件。

產品是gpt-6 astra的法律配置，帶法律檢索索引和針對分析、寫作的指令，給律所和法律科技公司當底層，而不是隻給聊天窗口。索引覆蓋美國判例、法規、法院規則和行政決定，超過2.3億條url，並與free law project的courtlistener合作，接入逾99.9%已公佈的美國先例。模型選擇器裏顯示爲gpt-6 astra law，api名爲gpt-6-astra-law。

開放路徑先走trusted access：選定律所可在chatgpt和codex裏用，api隨後跟上。harvey、legora等api客戶可把同一套智力嵌進自有產品。openai點名與cooley、ropes & gray、sullivan & cromwell用chatgpt enterprise共造工作流，並與wachtell, lipton, rosen & katz探索訴訟與公司業務裏的判斷支持。目標客戶包括amlaw 200。

插件層把已有法律軟件接進對話。26個廠商插件覆蓋relativity、clio、imanage、intapp、deepjudge、thomson reuters、harvey、legora等：imanage可把談判備忘錄寫完存回matter；intapp提示可能要計時的活動；deepjudge拉出舊交易做比對；thomson reuters把highq案情送進chatgpt，並預告cocounsel legal連接器。另有legalquants、lecg、skills.law等9個律師和工程師做的社區插件，帶着47項可改可擴的技能。

評測上，openai用vals ai法律研究基準的200道美國題私有驗證集：最高推理力度下，astra for law整體正確率54.0%，只用網頁搜索的gpt-6 astra爲38.7%，相對提升約40%；判例題多找回24%參考案件，同推理力度下從正確判決意見裏多取最多54%相關段落。公司稱回答長度大約是普通astra的兩倍，因律師反饋要更長文本。隱私口徑是legal-grade控制、零數據留存，chatgpt enterprise用量不進人審。

市場機制是模型商下場搶法律工作流入口。買方是必須守保密義務的大所和法律科技商，用trusted access換前沿模型；賣方是openai，把最貴模型、檢索索引和插件生態一次打包。受益方是能把檢索、文書系統和計時軟件接進同一對話的平臺，以及harvey、legora這類可轉售模型的法律ai；承壓方是隻靠網頁搜索的通用模型和不肯開放接口的舊法律檢索庫。資金流向是向按案件計費的推理和插件分發傾斜，而不是再買一套孤立的法律數據庫賬號。

來源：公開信息