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OpenAI总裁Greg Brockman:面向律所的插件上线,把工具和技能用来大幅加快律所工作

OpenAI总裁Greg Brockman转发公司公告称,面向律所的astra for law上线,把工具和技能用来大幅加快律所作业,并把数据隐私做成核心功能,chatgpt侧配备26个合作伙伴插件和47个社区插件。

产品是gpt-6 astra的法律配置,带法律检索索引和针对分析、写作的指令,给律所和法律科技公司当底层,而不是只给聊天窗口。索引覆盖美国判例、法规、法院规则和行政决定,超过2.3亿条url,并与free law project的courtlistener合作,接入逾99.9%已公布的美国先例。模型选择器里显示为gpt-6 astra law,api名为gpt-6-astra-law。

开放路径先走trusted access:选定律所可在chatgpt和codex里用,api随后跟上。harvey、legora等api客户可把同一套智力嵌进自有产品。openai点名与cooley、ropes & gray、sullivan & cromwell用chatgpt enterprise共造工作流,并与wachtell, lipton, rosen & katz探索诉讼与公司业务里的判断支持。目标客户包括amlaw 200。

插件层把已有法律软件接进对话。26个厂商插件覆盖relativity、clio、imanage、intapp、deepjudge、thomson reuters、harvey、legora等:imanage可把谈判备忘录写完存回matter;intapp提示可能要计时的活动;deepjudge拉出旧交易做比对;thomson reuters把highq案情送进chatgpt,并预告cocounsel legal连接器。另有legalquants、lecg、skills.law等9个律师和工程师做的社区插件,带着47项可改可扩的技能。

评测上,openai用vals ai法律研究基准的200道美国题私有验证集:最高推理力度下,astra for law整体正确率54.0%,只用网页搜索的gpt-6 astra为38.7%,相对提升约40%;判例题多找回24%参考案件,同推理力度下从正确判决意见里多取最多54%相关段落。公司称回答长度大约是普通astra的两倍,因律师反馈要更长文本。隐私口径是legal-grade控制、零数据留存,chatgpt enterprise用量不进人审。

市场机制是模型商下场抢法律工作流入口。买方是必须守保密义务的大所和法律科技商,用trusted access换前沿模型;卖方是openai,把最贵模型、检索索引和插件生态一次打包。受益方是能把检索、文书系统和计时软件接进同一对话的平台,以及harvey、legora这类可转售模型的法律ai;承压方是只靠网页搜索的通用模型和不肯开放接口的旧法律检索库。资金流向是向按案件计费的推理和插件分发倾斜,而不是再买一套孤立的法律数据库账号。

来源:公开信息

ABAB AI 解读

OpenAI从codex写代码、到行业模型吃专业工作,路径和当年微软把office变成平台一样:先让通用模型变得够用,再把高费率垂直场景收进自己的分发层。法律是计时收费、幻觉代价极高、客户文件绝密的行业,正好卡在“模型要强、数据不能外泄、输出必须能引用”三点上。brockman把隐私写成核心功能,是因为大所不会把客户卷宗交给会做人审的消费级聊天。与sullivan & cromwell、ropes & gray、cooley、wachtell预研,是用顶尖所的工作流给模型做对齐,而不是等律所自己写提示词。

资本路径是双层收租。底层把gpt-6 astra law卖给harvey、legora,让它们继续面对律师;表层在chatgpt里铺26个厂商插件和47个社区技能,让已买relativity、clio、imanage的所不用换系统就能把模型嵌进matter。openai同时自建2.3亿url法律索引并接入courtlistener,减少对thomson reuters、lexisnexis全文库的单点依赖。钱从“按席位买数据库”转向“按推理调用加插件分发”;anthropic走大所直连和安全叙事,openai用插件生态和amlaw 200的trusted access对打。

类比要点名。thomson reuters的westlaw和cocounsel是旧检索贵族;harvey把大模型包成律师工作台;legora在交易文件核对上已经用astra跑过41份材料的tie-out。openai现在既给harvey供模,又在chatgpt里放harvey插件,等于既当军火商又当货架。行业阶段从扩张示范客户转入控制工作流:谁掌握判例索引、matter写回和零留存,谁就拿走律师每天打开的那一层。

结构判断属于产业链重构。法律知识生产过去是“数据库公司卖检索 + 律所卖小时”;现在检索索引、文书系统、计时软件和推理模型被焊进同一对话。机制是幻觉必须用可引用语料压住,保密必须用零留存和信任准入挡住,于是通用模型商不得不自己做法律语料和插件标准。定价权从按小时的合伙人,部分转移到能稳定引用先例并能写回案卷系统的平台。

ABAB News · 认知定律

  1. 专业工作的门槛,是引用和保密,不是聊天

  2. 谁掌握写回案卷的接口,谁就掌握工作流

  3. 通用模型要吃高费率行业,先得自建语料和权限