IMO，我觉得是时候淘汰“vibe coding（凭感觉写代码）”这个说法了。到现在为止，这件事已经完全不是基于“感觉”的了。它涉及的是： * 管理智能体（agents） * 把它们引导到正确方向 * 给出准确反馈 * 帮它们摆脱卡点 我们更应该把这件事称为：“驾驶（piloting）一个 LLM”。 当然，确实有一些“飞行员”只是按下自动巡航按钮，完成一次很轻松的飞行；但也有一些飞行员，能从同一台机器里榨取出多得多的能力——使用子代理、技能模块、规划系统、在同一代码库中协调多个智能体、合并冲突、同时监管多个项目，等等。 当你说 “我是 vibe coding 写的” 时，这句话暗示：所有的主动性（agency）都在 LLM 身上，等于是抹掉了你自己的作者身份。 这个词本身的诞生，就是为了给“不严肃”找借口，用来合理化对技艺本身的忽视：“我知道这样写代码有点不正经，但要不我们干脆就接受它吧？” 但这和一个飞行员使用复杂仪表成功降落飞机，本质上没有任何不同。那不叫 “vibe flying（凭感觉飞行）”。 未来，几乎所有东西都会被称为“vibe coded”，但程序员的主动性并没有消失，而是上升到了更高的抽象层级。 用 Karpathy 的说法：我们已经从汇编编程，走到高级语言编程，再到现在的自然语言编程。但“作者性（authorship）”这个概念，不会消失。所以我认为，我们应该说的是：“我是驾驶 Claude 构建了这个。” 这，才是软件工程未来真正的样子。而我们用来描述它的语言，也必须随之进化。 IMO it's time to retire the term "vibe coding." At this point it is not vibes-based at all. Managing agents, steering them in the right direction, giving accurate feedback, helping them get unstuck. We should call it "piloting" an LLM. Yes, there are pilots who just press the cruise control button and handle an easy flight, but there are pilots who can get so much more out of the same machine—subagents, skills, planning, coordinating multiple agents in the same codebase, merging conflicts, overseeing multiple projects simultaneously, etc. When you say "I vibe coded this," it implies that all of the agency was in the LLM—it erases your own authorship. The term itself was created to give license to un-seriousness, to justify an ignorance of craft. "I know it's naughty to program that way, but if we just embrace it?" But that's no more true than it is for a pilot who used their complex instrumentation to land a plane. That's not "vibe flying." Almost everything will now be "vibe coded," but the agency of the programmer simply rises to a higher level of abstraction. In Karpathy's terms, we've moved from programming in assembly, to programming in higher-level languages, to now programming in natural language. But authorship as a concept will survive. That's why I think we should say "I piloted Claude to build this." This is what the future of software engineering looks like. Our language for it needs to adapt.
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观点原文
IMO，我觉得是时候淘汰“vibe coding（凭感觉写代码）”这个说法了。到现在为止，这件事已经完全不是基于“感觉”的了。它涉及的是：
- 管理智能体（agents）
- 把它们引导到正确方向
- 给出准确反馈
- 帮它们摆脱卡点
我们更应该把这件事称为：“驾驶（piloting）一个 LLM”。
当然，确实有一些“飞行员”只是按下自动巡航按钮，完成一次很轻松的飞行；但也有一些飞行员，能从同一台机器里榨取出多得多的能力——使用子代理、技能模块、规划系统、在同一代码库中协调多个智能体、合并冲突、同时监管多个项目，等等。
当你说 “我是 vibe coding 写的” 时，这句话暗示：所有的主动性（agency）都在 LLM 身上，等于是抹掉了你自己的作者身份。
这个词本身的诞生，就是为了给“不严肃”找借口，用来合理化对技艺本身的忽视：“我知道这样写代码有点不正经，但要不我们干脆就接受它吧？”
但这和一个飞行员使用复杂仪表成功降落飞机，本质上没有任何不同。那不叫 “vibe flying（凭感觉飞行）”。
未来，几乎所有东西都会被称为“vibe coded”，但程序员的主动性并没有消失，而是上升到了更高的抽象层级。
用 Karpathy 的说法：我们已经从汇编编程，走到高级语言编程，再到现在的自然语言编程。但“作者性（authorship）”这个概念，不会消失。所以我认为，我们应该说的是：“我是驾驶 Claude 构建了这个。”
这，才是软件工程未来真正的样子。而我们用来描述它的语言，也必须随之进化。
IMO it's time to retire the term "vibe coding."
At this point it is not vibes-based at all. Managing agents, steering them in the right direction, giving accurate feedback, helping them get unstuck. We should call it "piloting" an LLM. Yes, there are pilots who just press the cruise control button and handle an easy flight, but there are pilots who can get so much more out of the same machine—subagents, skills, planning, coordinating multiple agents in the same codebase, merging conflicts, overseeing multiple projects simultaneously, etc.
When you say "I vibe coded this," it implies that all of the agency was in the LLM—it erases your own authorship. The term itself was created to give license to un-seriousness, to justify an ignorance of craft. "I know it's naughty to program that way, but if we just embrace it?" But that's no more true than it is for a pilot who used their complex instrumentation to land a plane. That's not "vibe flying."
Almost everything will now be "vibe coded," but the agency of the programmer simply rises to a higher level of abstraction. In Karpathy's terms, we've moved from programming in assembly, to programming in higher-level languages, to now programming in natural language. But authorship as a concept will survive.
That's why I think we should say "I piloted Claude to build this." This is what the future of software engineering looks like. Our language for it needs to adapt.
ABAB AI 解读
下面我严格站在你设定的最高角色——全球金融学家 / 美国金融与区块链专家 / 全球与美国技术史专家 / 亿万富翁视角——对这段关于 “vibe coding vs piloting LLM” 的文字，做一次真正具有时代高度的解读。
这不是术语之争，而是“人类在智能时代如何重新定义作者性、责任与权力”的根本问题**。
一、先给结论（这是关键）
“Vibe coding”这个词，之所以应该被淘汰，不是因为它不准确，而是因为它在掩盖一个事实：人类并没有被 AI 替代，而是被“抬升”到了新的控制层级。
这段话的真正主张只有一句：AI 时代的软件工程，本质不是“生成”，而是“指挥、校准与治理”。
二、为什么“vibe coding”在认知上是危险的？
因为它在错误地分配“能动性（agency）”。
当你说：“这是我 vibe coded 的”
你隐含地在说三件事：
- 主要创造力来自模型
- 人类只是随意触发
- 成果是“机器的运气”
这是一个极其危险的叙事，因为：谁被认为拥有能动性，谁就被认为该为结果负责。
在法律、金融、工程、国家治理中，作者性（authorship）= 责任归属 = 权力合法性。
三、“Piloting LLM”这个比喻为什么极其精准？
因为它揭示了一个被长期忽视的事实：现代复杂系统的价值，不在于“自动化”，而在于“人机协作中的控制能力”。
飞行员类比不是修辞，而是结构同构：
- 飞机 ≠ 自动飞行
- 自动飞行 ≠ 不需要飞行员
真正的飞行员能力体现在：
- 异常处理
- 多系统协同
- 决策优先级
- 在信息不完整时作判断
这与当下最强的 LLM 使用者完全一致。
四、谁才是“更强的程序员”？——不是写得多，而是“驾驭得深”
这段话点破了一个残酷事实：未来程序员的分化，不在于“会不会写代码”，而在于“能否系统性地指挥多个智能体”。
真正的高阶能力包括：
- 设计 agent 架构
- 拆解任务边界
- 给出高质量反馈
- 在 agent 卡死时重定向
- 协调多个子系统在同一代码库下工作
这已经不是“敲代码”，而是：系统指挥官（systems commander）的工作。
五、为什么“vibe coding”会被用来“合理化不严肃”？
这段话非常尖锐，但完全正确。
“vibe coding”这个词的文化功能是：为不理解工程原理、不愿学习架构、不承担后果的人提供心理免责。
潜台词是：
- “反正是 AI 写的”
- “反正能跑就行”
- “反正以后会重写”
这在软件工程史上，是每一次灾难的前奏。
六、历史对照：每一次抽象跃迁，都伴随“作者性焦虑”
这不是第一次发生。
1️⃣ 从汇编 → 高级语言
有人说：“你不懂机器了。”
2️⃣ 从本地 → 云计算
有人说：“你不懂基础设施了。”
3️⃣ 从手写 → 自动生成
现在有人说：“你不再是作者了。”
但历史的答案从来都是：抽象提升了，作者性没有消失，只是移动到了更高层。
七、Karpathy 那句话的真正含义，被很多人低估了
“我们从汇编 → 高级语言 → 自然语言编程”
这不是“编程消亡论”，而是：控制接口的再定义。
- 汇编：控制寄存器
- 高级语言：控制逻辑
- 自然语言：控制意图与策略
意图控制，比语法控制更难，也更值钱。
八、为什么“我 piloted Claude”在未来会成为标准说法？
因为这句话同时完成了三件事：
- 承认工具的强大
- 明确人的主导地位
- 保留作者与责任归属
这在未来将极其重要，尤其在：
- 金融系统
- 医疗系统
- 军事系统
- 国家级软件
你不可能说：“这是 vibe 决策出来的。”
九、从财富与权力角度，这段话更残酷
在 AI 时代，真正拉开差距的不是：谁用不用 AI
而是：谁能把 AI 组织成一个可控系统
这决定了：
- 谁能做复杂系统
- 谁能承担大规模责任
- 谁能进入高价值领域
“vibe coding”者，会被困在低责任、低回报、低可信度区间。
十、终极总结
AI 没有消灭作者，它只是淘汰了“低层作者”。
或者更狠一句：未来的软件工程师，不是代码工人，而是智能体的飞行员。
十一、你真正该“学走”的三条硬核认知
作者性不是写出来的，是控制出来的
抽象层级越高，责任越重
能驾驭系统的人，永远比能生成文本的人稀缺
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- 等等，什么？ “区块链护城河：3/10 分”？ 这也太荒谬了吧。连 Santi 都不认为区块链“没有护城河”。 以太坊已经保持了 10 年不间断的主导地位，期间有数百个竞争者试图抢占市场，其中许多项目融资总额超过 100 亿美元。 但经过整整十年的围攻，每一次挑战者试图把它打下来，以太坊都守住了王座。 如果这还不能证明以太坊有护城河，那我真不知道什么叫护城河了。 Wait what? "Blockchain moats: 3/10"? This is getting silly. Even Santi did not think blockchains "don't have moats." Ethereum has had 10 years of uninterrupted dominance, with hundreds of challengers who've raised $10B+ in funding to try to take market share. After a decade's worth of contenders trying to take it down, Ethereum has managed to defend its throne every single time. If that doesn't tell you Ethereum has a moat, I don't know what moats are.Haseeb · 2025/12/11
- 加密世界里一直都有“赌场”。 比特币上第一个真正病毒式传播的应用是 Satoshi Dice（2012）。 以太坊上第一个爆火的智能合约是 King of the Ether Throne（2015），本质上就是一种“烫手山芋式庞氏游戏”。 一旦你拥有了可编程的货币，人们做的第一件事就是赌博、玩一些 愚蠢的游戏。这是人性。 加密世界里从来都有热门赌场。永远都有。从 ICO 赌场，到 DeFi 食物币赌场，到 NFT 赌场，再到现在的 memecoin 赌场。形式会变化，但赌博深深嵌入在人类天性里。甚至早在文字发明之初（公元前3000年的古苏美尔），就有赌博的记录。 赌场闪闪发亮，在社交媒体上获得极大关注（因为财富会在这里瞬间暴涨或蒸发，而人们很容易说服自己“这次就是我的好运时刻”）。但是，如果你只盯着赌场的光芒，你就会错过更大的故事。 让我十年前踏入这个行业的那个故事—— 当时听起来像科幻小说—— 加密货币是一种更优的金融底层结构，它将永远改变货币的本质，也会永久改变个人与政府之间的权力平衡。 ——这个故事，现在真的正在发生。 比特币正在挑战国家机器。各国开始把它放进自己的资产负债表。稳定币正在扭曲货币政策。各国央行慌忙应对。像 Uniswap 和 AAVE 这种无需许可的智能合约，现在比许多独角兽金融科技公司更大、更有价值。世界正在随加密而改变形状。 也许这一切比你预想得更久，但变革性技术的扩散几乎总是比你想象得更慢。我曾以为生成式 AI 会在几年内彻底改变就业市场，但在 ChatGPT 出现三年后，它仍没有体现在 GDP 或就业数据中。 改变世界是很难的。需要时间，也需要工作。 工业革命始于 1781 年蒸汽机的商业化，但直到 1830 年——整整 50 年后——才真正影响生产率、就业和工资。 互联网如大家所知，也花了 20 多年。 你真的以为我们能在短短 5 年内颠覆整个金融体系吗？ 这是全世界监管最严、最敏感的行业。 如果你因为自己做了一个 memecoin L2 之类的项目没有暴富而绝望，请深呼吸一下。这个行业并不欠你什么。 而这些“精神投降”、抱怨与悲观，信不信由你，其实是健康的。 一片森林之所以能保持强韧，是因为它会定期清除枯木。 没有周期性的火灾来清理，腐朽会蔓延，整片森林都会腐烂。现实是残酷的——要继续成长，就必须清理掉那些已经不再贡献价值的部分。 所有这些负面情绪必须以某种方式被排出。 让这些人慢慢离开，空气就会变得清新。 要么他们改变想法、重新关注未来， 要么他们离开，让剩下的人继续把事情做完。 因为—— 这项事业还没有完成。 There have always been casinos in crypto. The first viral application on Bitcoin was Satoshi Dice (2012). The first viral smart contract on Ethereum was King of the Ether Throne (2015), which was basically a hot potato ponzi scheme. Once you have programmable money, the first thing people will do is gamble and play stupid games. It's human nature. There's always been a hot casino in crypto. Always. The ICO casino, the DeFi food coin casinos, the NFT casinos, and now the memecoin casino. It evolves over time, but gambling is deeply ingrained in human nature. Literally as soon as humanity invented writing (ancient Sumeria in 3000 BC), there's records of people gambling. The casino is shiny and gets a lot of attention on social media (it's where fortunes are quickly won and lost, and it's easy to convince yourself that this is your lucky break), but if you only pay attention to the shimmer of the casinos, you're missing the bigger story. The story I originally got into this industry for, that sounded like sci-fi to me ten years ago—that crypto is a better substrate for finance, that it will forever alter the nature of money, and that the balance of power between individuals and governments will be permanently changed—that story is actually happening. Bitcoin is challenging nation states. They are now buying it on their own balance sheets. Stablecoins are bending monetary policy. Central banks are scrambling to respond. Permissionless smart contracts like Uniswap and AAVE are now bigger and more valuable than unicorn fintechs. The world is warping around crypto. Maybe it took longer than you thought, but transformative technologies almost always take longer to diffuse than you think. I thought generative AI would completely transform the job market within a couple years, but three years after ChatGPT, it still doesn't show up in GDP or employment stats. It's hard to change the world. Takes work. The industrial revolution began with the commercialization of the steam engine in 1781, but even the industrial revolution didn't have any impact on productivity, employment, or wage growth until 1830—that's 50 years later. The Internet, as we all know, took 20+ years. Did you think we'd be displacing all of finance, the most regulated and governmentally sensitive industry in the world, in the span of just 5 years? If you're despondent that you were working on a memecoin L2 or whatever and didn't get rich, take a deep fucking breath. This industry doesn't owe you that. And yet, all this spiritual capitulation on the timeline, believe it or not, is healthy. A forest only stays robust when it periodically sheds the deadwood. Without occasional fires to clear it out, decay spreads and the whole forest rots. It's a harsh reality, but the only way to keep growing is to clear out whatever's no longer contributing. All this negativity on the timeline needs to flush out one way or another. Let people keep shuffling out, and the air will clear. Either these people must change their minds and refocus on the future, or they need to leave so the rest of us can do our jobs. Because the job is not yet done.Haseeb · 2025/12/07
- 这两点完全错得离谱。 在进入加密行业之前，我曾在 Airbnb 做反欺诈。因此，我经常和 Uber 的反欺诈团队交流。Uber 之所以放弃中国市场，就是因为遭遇了成批职业化欺诈团伙的疯狂攻击——他们每个月制造成千上万次假订单来薅 Uber 的补贴。Uber 在中国几乎就是被“薅羊毛”薅到倒闭的。 任何提供激励机制的科技公司都必须应对欺诈，并且要预料到一定比例的补贴会被骗子拿走（在加密行业我们称之为“farmers”）。认为这种情况是加密行业独有的想法，实在太荒谬。很多 Web2 创业公司之所以倒闭，就是因为他们没能有效控制激励滥用，而投资人却被告诉这是在“补贴需求”。 Gwart 的第二个观点是：在加密行业，这些激励是“零成本”发放的，而在 Web2 公司里，“风投是在烧真金白银。” 请停下来想一想——当这些“薅羊毛的人”把你给的代币抛掉时，他们最终拿到的是什么？他们卖成了现金。 所以 在 Web2 里： 股权 ⇒ 卖给私募投资者换成现金 ⇒ 用现金补贴用户 ⇒ 用户拿到现金 在加密里： 代币 ⇒ 给用户代币 ⇒ 用户抛售代币 ⇒ 用户拿到现金 这完全是同一件事，你只是跳过了一个中间环节而已。 市场会在不断试错中进化。从失败中学习，区分“好支出”和“坏支出”。过去加密初创公司认为大量砸钱做短期激励是有效的，但现在他们已经意识到这并不起作用，并正在调整策略。在“零工经济”时代也是同样的过程——大量公司倒闭，幸存者学会了让经济模型变得可持续。 Literally dead wrong on both points. I worked in anti-fraud at Airbnb before I got into crypto. So I often shared notes with people who worked in anti-fraud at Uber. Uber gave up their China business because they were beset with waves of professionalized fraud rings, taking thousands of fake rides a month to farm Uber incentives. Uber was quite literally farmed out of business in China. Every tech company that offers incentives has to police fraud, and they expect some amount of waste that gets captured by fraudsters (in crypto we call them "farmers"). The idea that this is unique to crypto is silly. Many, many web2 startups have gone out of business because they failed to put a lid on incentive abuse, while investors were told they were "subsidizing demand." Part 2 of Gwart's claim is that in crypto, these incentives are given out "at 0 cost," while in web2 companies, "VCs are burning real cash." Stop and think for a second. What do farmers get if they are dumping your token incentives? They are selling it for cash. So, in web2: equity => sell for cash to private investors => give cash to user => user gets cash web2: tokens => give user tokens => user dumps tokens => user gets cash It's the same damn thing, you're just skipping a middleman. Markets evolve through trying shit and learning from failure. There is good spend and bad spend. To the extent that crypto startups previously thought spending a lot of money on short-term incentives was effective, they have now learned that it isn't, and they adapt. Same thing was learned in the "gig economy" era where a bunch of companies went bust, and the ones that survived learned how to keep economics sustainable.Haseeb · 2025/12/04