韩国启动全民免费AI计划，正常使用不设用量上限
韩国科学技术信息通信部选定由 SK Telecom、KT 与 Kakao 牵头的三个财团，运营面向全体国民的“AI for All”服务；通用聊天机器人与公共服务 AI Agent 将免费向公众提供，正常使用不设用量上限。
三家财团从6个申请团队中入选。政府计划在9月与运营方签约，Kakao 的测试版定于9月推出，SK Telecom 的测试版定于10月推出，三套服务均以年内正式上线为目标。
政府今年提供的算力支持为合计最多512张 NVIDIA B200 GPU，供三家运营方用于开发和初期上线；这些 GPU 将以在线、Kubernetes 管理的集群方式提供，并非由政府将实体芯片平均或固定移交给每一家财团，具体分配数量尚未披露。
从2027年起，韩国政府计划对面向全国的服务运营成本提供预算支持，但公开材料并未披露项目总预算、补贴比例、持续期限或三家运营方各自承担的配套资本支出。所谓“无限量”适用于普通用户的正常使用，运营方仍可对并发、速率与异常自动化请求实施技术管控。
产品路径并非仅限通用对话。SK Telecom 计划以 A.X K2 模型开发可接收“帮我订餐厅”等指令并完成任务的 Agent，其联盟包括 T Map Mobility、Shinhan Card 等19家机构；Kakao 计划将 AI 聊天入口置入 KakaoTalk，并与 LG Uplus 推进电话式 AI 服务；KT 则计划将功能嵌入 Daum 门户与 Genie TV，减少单独安装应用的需求。sedaily+1
服务将覆盖住房、医疗、教育、就业与政府服务等高频场景，并延伸至预约、申请与支付等实际流程。项目规则要求运营方结合自有及其他公司模型提供通用聊天、公共 Agent 与专项 Agent；报道显示，本土模型须构成服务的主要部分，外国模型仅在必要时使用且不获相关政府补贴。
市场机制上，韩国政府以公共预算和 GPU 集群承担初期获客与部分推理成本，将全国用户导入本土模型、通信网络、支付、地图、门户与政务入口。受益方包括 SK Telecom、KT、Kakao、本土基础模型开发商、GPU 云服务、政务软件与能接入 Agent 的金融及生活服务平台；国际模型厂商则面临本地流量、默认入口和补贴资格被政策性倾斜的压力。真正的竞争不在“谁提供免费聊天”，而在谁能把用户授权、任务执行、支付与公共服务接口沉淀为长期账户关系。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
韩国此前已用数字政府建立居民线上办事基础：税务、身份证明、公共服务申请和支付长期由不同门户、运营商与金融机构承接。“AI for All”不是从零建设聊天产品，而是把既有通信入口、KakaoTalk 社交入口、Daum 内容入口、Genie TV 家庭入口和公共服务流程，重新包装为自然语言任务接口。SK Telecom 将 T Map Mobility、Shinhan Card 纳入联盟，Kakao 将入口放入 KakaoTalk，说明三方争夺的是用户生活服务链条，而不只是大模型基准榜单。
资本路径呈现“国家给底座、企业给入口”的分工。政府以合计512张 B200 的集中算力集群降低模型开发和冷启动门槛，2027年起补贴全国服务成本；运营商则需投入自有模型、应用分发、身份识别、风控、客服与合作生态。由于普通聊天和公共 Agent 必须免费，商业化更可能向企业专项 Agent、交易转化、支付服务、云部署和高价值场景的行业解决方案迁移，而非向公众直接出售 token。
历史上，韩国的高速宽带、移动通信与电子政务扩张，都依靠公共基础设施、财团执行和大规模国民接入的组合；中国的微信把支付、小程序和生活服务嵌入社交入口，新加坡则以 Singpass 统一身份体系连接政府服务。韩国当前处于“入口整合”阶段：其目标不是用单一模型在全球竞争中超越 ChatGPT，而是让本土模型通过本地语言、身份、支付、通信与政务接口获得不可替代的任务数据和高频使用场景。
本质属于资本集中：推理算力、政府预算、用户入口和公共服务接口正在集中到少数获选财团与本土模型生态。免费降低用户迁移成本，但也使运营方更依赖政策补贴、规模效应和任务闭环来覆盖推理成本；一旦 AI Agent 能替用户预约、申请、支付和查询，掌握默认入口的一方将不仅分配信息流，还将分配交易流、客户关系与行为数据。政策设定本土模型比例，本质是在用公共需求为国内模型建立规模曲线与持续训练数据来源。
ABAB News · 认知定律
免费降低使用门槛，入口决定价值归属
模型可以外购，任务数据无法进口
补贴购买算力，接口塑造产业主权