英偉達公佈Vera BlueField-4 STX存儲處理器基準
英偉達公佈Vera BlueField-4 STX存儲處理器最新基準測試，基於Vera CPU的AI原生存儲平臺在加密、壓縮等任務中顯著超越傳統x86 CPU。
測試顯示AES-128加密吞吐量最高提升1.43倍、Reed-Solomon數據恢復最高提升3.26倍、CRC32C校驗最高提升3.67倍、壓縮吞吐量最高提升3.29倍，多階段流程整體最高提升3.21倍；Vera CPU採用88核Olympus架構，支持176線程，互連帶寬最高3.4TB/s。
AI工廠與存儲系統採購資金可能加速流向集成Vera的解決方案，事件驅動下受益方爲英偉達生態合作伙伴，承壓方爲依賴傳統x86的存儲與CPU供應商。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
英偉達自Grace CPU起持續自研Arm架構核心，Vera以Olympus核心進一步強化單線程與全負載性能，此前已在GTC公佈BlueField-4 STX作爲AI原生存儲參考架構，歷史路徑顯示其將CPU、DPU與GPU統一爲AI工廠協同體系。
資本正從通用服務器CPU轉向AI專用數據處理單元，動機在於AI Agent規模化後KV緩存、工具調用與長期記憶對存儲路徑提出更高吞吐要求，具體表現爲將Vera CPU嵌入存儲數據路徑，降低主機CPU佔用並提升加密壓縮等關鍵任務效率。
類似案例可見於早期DPU將網絡與安全卸載的演進，當前AI基礎設施賽道處於從GPU中心向計算-存儲-網絡全棧協同的階段，控制權向能提供端到端加速的芯片廠商集中。
本質屬於技術替代：傳統x86在存儲數據路徑中的瓶頸被專用Vera架構取代，機制在於更高帶寬互連與針對AI工作負載優化的核心設計，使存儲處理與推理協同效率同步提升。
ABAB News · 認知定律
存儲瓶頸決定AI工廠上限
專用架構比通用核心更快喫數據
卸載路徑即是新的計算前沿