英伟达公布Vera BlueField-4 STX存储处理器基准
英伟达公布Vera BlueField-4 STX存储处理器最新基准测试，基于Vera CPU的AI原生存储平台在加密、压缩等任务中显著超越传统x86 CPU。
测试显示AES-128加密吞吐量最高提升1.43倍、Reed-Solomon数据恢复最高提升3.26倍、CRC32C校验最高提升3.67倍、压缩吞吐量最高提升3.29倍，多阶段流程整体最高提升3.21倍；Vera CPU采用88核Olympus架构，支持176线程，互连带宽最高3.4TB/s。
AI工厂与存储系统采购资金可能加速流向集成Vera的解决方案，事件驱动下受益方为英伟达生态合作伙伴，承压方为依赖传统x86的存储与CPU供应商。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
英伟达自Grace CPU起持续自研Arm架构核心，Vera以Olympus核心进一步强化单线程与全负载性能，此前已在GTC公布BlueField-4 STX作为AI原生存储参考架构，历史路径显示其将CPU、DPU与GPU统一为AI工厂协同体系。
资本正从通用服务器CPU转向AI专用数据处理单元，动机在于AI Agent规模化后KV缓存、工具调用与长期记忆对存储路径提出更高吞吐要求，具体表现为将Vera CPU嵌入存储数据路径，降低主机CPU占用并提升加密压缩等关键任务效率。
类似案例可见于早期DPU将网络与安全卸载的演进，当前AI基础设施赛道处于从GPU中心向计算-存储-网络全栈协同的阶段，控制权向能提供端到端加速的芯片厂商集中。
本质属于技术替代：传统x86在存储数据路径中的瓶颈被专用Vera架构取代，机制在于更高带宽互连与针对AI工作负载优化的核心设计，使存储处理与推理协同效率同步提升。
ABAB News · 认知定律
存储瓶颈决定AI工厂上限
专用架构比通用核心更快吃数据
卸载路径即是新的计算前沿