Meta首席人工智能官Alexandr Wang：花一夜找域名，scale.ai可以註冊，就買了下來
Scale AI創始人、現任Meta首席人工智能官Alexandr Wang在訪談中覆盤Y Combinator前半段：每天寫滿點子文檔，存在焦慮很重，讀了Paul Graham《如何想出創業點子》後，用“活在未來，再把缺失的東西做出來”倒推。
他當時的判斷是，人類算力會被像計算機算力一樣動態編排。互聯網上沒有一個能像調用服務器一樣調用人工標註和處理的接口。他花一夜找域名，scale.ai可以註冊，就買了下來。他後來說這個名字是意外的好決定。
Product Hunt上線帶來第一波熱度後，進入4到6個月遊蕩期。有少量客戶，增長沒有爆發，成不成未知。他在官網掛上Intercom氣泡，訪客點進來，回覆的人是他自己。半年後纔等到第一個真正想做大的核心客戶。他把開局就覺得落後，說成周圍人都在霧裏，差距不是誰早動手兩週，而是誰把方向壓測到底。
Scale後來做數據標註管道。2025年Meta以約143億美元收購其49%股權，Wang離開出任Meta超級智能實驗室負責人，個人部分約50億美元。Scale在新首席執行官Jason Droege手下告訴《福布斯》，去年收入接近10億美元，高於前一年的8.7億美元，累計收入25億美元。Meta承諾五年內每年至少向Scale支付4.5億美元服務費。Wang稱Scale是Muse Spark訓練的關鍵合作方。
Muse是Meta在Wang負責期間推出的智能體。Sensor Tower數據稱，Muse上線前12天在美國和加拿大應用商店下載280萬次。早期Scale的起點不是這個產品，而是YouTube視頻裏的貓檢測器一類標註需求。
這是創始人用時間換第一個客戶，不是估值交易。買方是點進網頁氣泡的早期訪客，賣方是親自回覆的Wang。錢和需求從零散諮詢，流到半年後第一個願意做大的客戶，再變成標註管道的合同。受益的是把人工調用做成接口的數據基礎設施；承壓的是隻在文檔裏堆點子、不接真實訪客的項目。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Wang19歲進Y Combinator做Scale。前半段他稱爲塗鴉期，點子文檔壓不住焦慮，直到用Paul Graham的框架倒推：未來人類計算會像服務器一樣被編排，當時缺那條接口。域名買的是scale.ai，不是事後品牌。Product Hunt之後的4到6個月，他本人坐在Intercom後面回每一個訪客，和Stripe創始人上門幫客戶敲安裝命令、Airbnb早期親自拉客是同一類動作。
Meta在2025年拿49%股權，對價約143億美元，Wang轉去負責超級智能實驗室，Scale留下數據合同。新管理層稱年收入接近10億美元，Meta五年每年至少4.5億美元採購，並參與Muse Spark訓練。公司從創始人客服，變成模型公司的標註供應商，再變成大股東的內部數據通道。
這和亞馬遜從賣書到賣計算接口、以及Twilio把短信做成可調用接口的路徑同類。Scale處在被併入階段：缺失的接口已經變成收入，創始人本人轉到Meta的模型和Muse，數據公司繼續給前創始人的新東家供標註。
結構上這是產業鏈重構。模型缺的不是再一個聊天界面，而是可編排的人類判斷。接口把標註從項目制外包，收成可調用的計算。遊蕩期的客服對話決定第一批數據長什麼樣，之後的合同決定這條管道進哪家實驗室。
ABAB News · 認知定律
未來缺的那行接口，就是起點。
遊蕩期的客服，比點子文檔更接近客戶。
先覺得落後，通常是因爲周圍也在霧裏。