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康奈爾大學發佈報告直言大學教育價值遭AI衝擊

康奈爾大學教務長Kavita Bala發佈《美國大學的未來》報告,直面一個根本問題:大學教育還值得嗎?報告由18名教授組成的委員會用1年時間完成,徵詢了6000多名教師、學生、校友、政府官員和外部顧問的意見。委員會的回答是“值得”,但前提是大學必須重新釐清並更新自身的使命。

報告把AI列爲首要衝擊。AI能夠“製造學習的表象,卻沒有讓學習產生意義的思維塑造”;它生成的作業已達到大學畢業生水平,傳統考覈方式因此失效。報告還指出,許多學生內心排斥AI,但擔心同學都在用、自己不用會喫虧,只能被迫跟進。麻省理工學院此前也發出類似警告:AI已經能夠可信地完成本科課程中的大部分書面考覈,多數課程需要大幅改造才能“在與AI的遭遇中存活”。

康奈爾主導的一項研究提供了量化證據。研究覆蓋20所公立研究型大學的9.5萬多名學生:37%每月至少使用一次生成式AI,其中計算機專業學生爲62%,藝術專業爲24%;9%的學生承認曾用AI作弊,每日使用者中的作弊比例高達26%,每月使用者爲7%。研究負責人Kizilcec指出,AI濫用正在損害大學文憑的公信力,考覈改革“必要且緊迫”。

信任和成本壓力同步惡化。報告援引蓋洛普數據:公衆對高等教育的信心從2015年的57%降到2026年的38%,但仍有83%的人認可大學對經濟增長的作用。學費漲幅數十年跑贏通脹,學生對就讀成本高度敏感,只能靠精打細算地選專業、搶實習來確保回報。未來10年,“人口懸崖”將大幅減少傳統適齡入學人口,衝擊高校的招生模式。

聯邦關係和就業端同樣承壓。報告稱聯邦科研經費正在收縮,恢復到原有水平的路徑並不清晰;立法層面對科研獨立性的施壓持續加強,學術自由面臨“幾代人未見”的挑戰。僱主普遍反映,畢業生缺乏3種能力:應對不確定性、解決模糊問題,以及接受批評並從挫折中恢復、跨立場協作。

市場機制上,買方是支付學費的學生和家庭,以及爲文憑買單的僱主;賣方是以學位作爲核心產品的大學。AI讓作業和論文的生產成本趨近於零,學位作爲能力證明的含金量隨之被稀釋,僱主開始轉向技能測試和實習考察。資金正從傳統的學位溢價流向AI工具供應商、教育科技平臺和各類技能認證。受益方是提供教育版AI產品的科技公司,以及有能力重建考覈體系的頂尖高校;承壓方是依賴學費、缺乏品牌溢價的中層院校,以及學位回報率正在下降的普通學生。

康奈爾已經開始行動。報告提出5項承諾:以人爲本的AI路徑和嚴謹思辨、與公衆的雙向聯結、研究的創新與韌性、重建學術公民精神、整合學習生態。學校設立了AI戰略副教務長一職,由Thorsten Joachims出任,並搭建統一的校內AI平臺,學生必須完成AI培訓並簽署承諾後才能使用。一年級本科生必修AI批判性素養課程。由於誤判率高,學校不再依賴AI檢測軟件處理學術誠信案件。落實報告的戰略規劃將在未來幾周公布。研究還發現使用上的差距:女生常用AI的比例爲33%,男生爲45%;少數族裔學生爲29%,白人和亞裔學生爲39%。

來源:公開信息

ABAB AI 解讀

康奈爾本身就是制度變革的產物。1865年,Ezra Cornell和Andrew Dickson White依託1862年《莫里爾法案》的贈地政策建校,提出“任何人都能學習任何學科”,打破了當時古典學院只教神學和拉丁文的格局。2012年,康奈爾聯合以色列理工學院贏得紐約市政府的科技園區競標,在羅斯福島建成康奈爾科技校區,是常春藤中押注產業結合最早的一所。2025年,特朗普政府凍結康奈爾約10億美元的聯邦科研經費;同年11月,學校同意向聯邦政府支付3000萬美元,另投入3000萬美元用於農業研究,換取經費恢復。這份報告正是在聯邦資金受挫之後啓動的。

資源正在從傳統教學體系轉向AI基礎設施。2025年2月,加州州立大學系統以約1690萬美元爲46萬名學生採購ChatGPT Edu,是全球最大的高校AI採購之一;OpenAI、谷歌和Anthropic相繼推出教育版產品,爭奪高校這個入口。康奈爾堅持自建統一平臺、強調“供應商獨立”,動機是守住學生數據和教學主導權,避免把課堂的定價權交給AI公司。同時,2025年通過的稅法把最富有高校的捐贈基金投資收益稅率提高到最高8%,聯邦資金和捐贈收益兩頭收緊,高校被迫重新計算每一筆投入的回報。

最接近的歷史類比是2012年的MOOC熱潮。Coursera、Udacity和哈佛、麻省理工聯合投入6000萬美元創辦的edX一度被認爲會顛覆大學,Udacity創始人Sebastian Thrun甚至預言50年後全球只剩10所大學。但MOOC的完課率長期只有個位數到百分之十幾,沒能動搖學位體系,因爲大學仍然壟斷“認證”。AI不同,它直接擊穿的正是認證環節,也就是作業和考試本身。作業輔導公司Chegg在ChatGPT出現後股價累計下跌超過95%,業務模式幾乎被整體替代,就是前車之鑑。高等教育目前處在被迫轉型的階段。

本質是定價權轉移。按經濟學家Spence 1973年提出的信號理論,文憑之所以值錢,不全因爲它傳授知識,更因爲它是一種昂貴且難以僞造的能力信號。AI把論文、作業和編程題的生產成本壓到接近零,信號裏的信息量被大幅稀釋,僱主就會把能力驗證收回到自己手中:技能測試、試用期、實習轉正。學位溢價被壓縮,定價權從大學流向僱主和認證平臺。康奈爾把使命改寫爲“培養判斷力”,改用口試、現場思辨和項目制考覈,本質上是在尋找AI無法代勞、因而仍然稀缺的新信號。

ABAB News · 認知定律

  1. 當答案變得免費,提問能力纔是學歷

  2. 文憑的價值不在知識,而在難以僞造

  3. 機器能寫出的一切,都不再能證明人的能力


幾點說明:

  • 消息定位:我按康奈爾9月22日發佈的《美國大學的未來》報告來寫,這是本週最直接對應的消息。

  • 未覈實的背景:AI解讀中的這些內容來自我自己掌握的英文公開信息,這一輪沒有聯網逐條覈對,

    • 康奈爾聯邦經費凍結與和解的金額

    • 加州州立大學的採購數字

    • 捐贈基金稅率

    • Chegg的股價跌幅