康奈尔大学发布报告直言大学教育价值遭AI冲击

康奈尔大学教务长Kavita Bala发布《美国大学的未来》报告，直面一个根本问题：大学教育还值得吗？报告由18名教授组成的委员会用1年时间完成，征询了6000多名教师、学生、校友、政府官员和外部顾问的意见。委员会的回答是“值得”，但前提是大学必须重新厘清并更新自身的使命。

报告把AI列为首要冲击。AI能够“制造学习的表象，却没有让学习产生意义的思维塑造”；它生成的作业已达到大学毕业生水平，传统考核方式因此失效。报告还指出，许多学生内心排斥AI，但担心同学都在用、自己不用会吃亏，只能被迫跟进。麻省理工学院此前也发出类似警告：AI已经能够可信地完成本科课程中的大部分书面考核，多数课程需要大幅改造才能“在与AI的遭遇中存活”。

康奈尔主导的一项研究提供了量化证据。研究覆盖20所公立研究型大学的9.5万多名学生：37%每月至少使用一次生成式AI，其中计算机专业学生为62%，艺术专业为24%；9%的学生承认曾用AI作弊，每日使用者中的作弊比例高达26%，每月使用者为7%。研究负责人Kizilcec指出，AI滥用正在损害大学文凭的公信力，考核改革“必要且紧迫”。

信任和成本压力同步恶化。报告援引盖洛普数据：公众对高等教育的信心从2015年的57%降到2026年的38%，但仍有83%的人认可大学对经济增长的作用。学费涨幅数十年跑赢通胀，学生对就读成本高度敏感，只能靠精打细算地选专业、抢实习来确保回报。未来10年，“人口悬崖”将大幅减少传统适龄入学人口，冲击高校的招生模式。

联邦关系和就业端同样承压。报告称联邦科研经费正在收缩，恢复到原有水平的路径并不清晰；立法层面对科研独立性的施压持续加强，学术自由面临“几代人未见”的挑战。雇主普遍反映，毕业生缺乏3种能力：应对不确定性、解决模糊问题，以及接受批评并从挫折中恢复、跨立场协作。

市场机制上，买方是支付学费的学生和家庭，以及为文凭买单的雇主；卖方是以学位作为核心产品的大学。AI让作业和论文的生产成本趋近于零，学位作为能力证明的含金量随之被稀释，雇主开始转向技能测试和实习考察。资金正从传统的学位溢价流向AI工具供应商、教育科技平台和各类技能认证。受益方是提供教育版AI产品的科技公司，以及有能力重建考核体系的顶尖高校；承压方是依赖学费、缺乏品牌溢价的中层院校，以及学位回报率正在下降的普通学生。

康奈尔已经开始行动。报告提出5项承诺：以人为本的AI路径和严谨思辨、与公众的双向联结、研究的创新与韧性、重建学术公民精神、整合学习生态。学校设立了AI战略副教务长一职，由Thorsten Joachims出任，并搭建统一的校内AI平台，学生必须完成AI培训并签署承诺后才能使用。一年级本科生必修AI批判性素养课程。由于误判率高，学校不再依赖AI检测软件处理学术诚信案件。落实报告的战略规划将在未来几周公布。研究还发现使用上的差距：女生常用AI的比例为33%，男生为45%；少数族裔学生为29%，白人和亚裔学生为39%。

来源：公开信息