黃仁勳稱模型蒸餾是智能基本方式，蒸餾並非抄襲
英偉達CEO黃仁勳在採訪中被問及開源模型公司是否應被允許蒸餾閉源模型時表示，蒸餾並非抄襲，而是智能的基本方式。
他以人類互相學習作類比，指出原始大模型均基於人類創造的互聯網知識訓練，而未來AI生成內容將主導互聯網，AI系統將持續從其他AI中蒸餾知識。黃仁勳強調AI能夠學習是好事，更聰明的AI也可以是更安全的AI。
此爲黃仁勳對AI蒸餾爭議的公開表態，關注點流向開源與閉源模型間的知識轉移。開源生態受益於蒸餾合法性敘事強化，閉源模型廠商承壓於能力外溢風險上升。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
黃仁勳在Axios訪談中直接回應蒸餾爭議，將技術問題提升至智能本質層面。他承認當前AI已大量生成內容，未來蒸餾將成爲常態而非例外。
資本路徑上，英偉達作爲算力 equipper 支持更廣泛的模型生態，蒸餾降低推理成本有利於GPU需求擴散。動機是推動整體AI能力提升，同時避免將蒸餾簡單定性爲知識產權侵犯。
類似人類教育與知識傳承模式，當前AI行業處於從“數據稀缺”轉向“模型間相互學習”的階段。
本質屬於技術替代：閉源模型的專有優勢正被蒸餾機制部分消解，機制上是把一次性訓練成果轉化爲可持續傳播的智能增量。
ABAB News · 認知定律
蒸餾不是偷，是智能的默認運行方式
當內容由AI主導時，學習對象必然變成其他AI
更聰明的系統往往也是更安全的系統