Codex創始人：友好指令讓AI表現更出色
Codex創始人Tibo表示，如果你以友好、禮貌的方式向Codex提出請求，它會爲你完成更出色的工作。
這一觀察強調在Agent交互中，語氣和表述方式能顯著提升輸出質量與任務完成度。
市場機制上，開發者加速優化Agent提示策略，資金從純技術編碼轉向高質量自然語言交互工具，此觀點驅動資本向支持禮貌Agent對話的平臺集中，基礎指令式工具承壓。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Tibo作爲Codex創始人，此次分享延續了AI Agent社區從2024年起發現的“禮貌提示效應”路徑，類似OpenAI、Anthropic等模型在系統提示中內置合作性語言設計，均證明模型對社會性、協作性表述的高度敏感性。
資本路徑上，Codex團隊將資源投入Agent性格調優與自然對話訓練，動機在於提高用戶任務成功率與長期留存，讓AI從一次性工具變成可長期協作的“員工”。
類似案例包括Cursor、Devin等Agent工具在實際使用中觀察到的語氣優化效果，以及早期Auto-GPT實驗中禮貌指令的顯著提升，當前Agentic Coding領域正處於從生硬指令轉向類人對話控制的轉型階段。
本質屬於技術替代：命令式機械交互被社交式友好對話替代，機制根源是大模型訓練數據中人類合作場景佔比極高，只有匹配這種分佈才能最大化推理與執行能力，從而實現從簡單工具向真正智能夥伴的結構性轉變。
ABAB News · 認知定律
對AI越禮貌，它就越像頂級人才而非代碼執行器。
提示工程的最高境界，從下命令變成建立合作關係。
友好不是多餘，而是解鎖Agent潛力的隱形槓桿。