Codex创始人：友好指令让AI表现更出色
Codex创始人Tibo表示，如果你以友好、礼貌的方式向Codex提出请求，它会为你完成更出色的工作。
这一观察强调在Agent交互中，语气和表述方式能显著提升输出质量与任务完成度。
市场机制上，开发者加速优化Agent提示策略，资金从纯技术编码转向高质量自然语言交互工具，此观点驱动资本向支持礼貌Agent对话的平台集中，基础指令式工具承压。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Tibo作为Codex创始人，此次分享延续了AI Agent社区从2024年起发现的“礼貌提示效应”路径，类似OpenAI、Anthropic等模型在系统提示中内置合作性语言设计，均证明模型对社会性、协作性表述的高度敏感性。
资本路径上，Codex团队将资源投入Agent性格调优与自然对话训练，动机在于提高用户任务成功率与长期留存，让AI从一次性工具变成可长期协作的“员工”。
类似案例包括Cursor、Devin等Agent工具在实际使用中观察到的语气优化效果，以及早期Auto-GPT实验中礼貌指令的显著提升，当前Agentic Coding领域正处于从生硬指令转向类人对话控制的转型阶段。
本质属于技术替代：命令式机械交互被社交式友好对话替代，机制根源是大模型训练数据中人类合作场景占比极高，只有匹配这种分布才能最大化推理与执行能力，从而实现从简单工具向真正智能伙伴的结构性转变。
ABAB News · 认知定律
对AI越礼貌，它就越像顶级人才而非代码执行器。
提示工程的最高境界，从下命令变成建立合作关系。
友好不是多余，而是解锁Agent潜力的隐形杠杆。