OpenAI正通過增加遊說支出和政策團隊，推動AI在生命科學領域的更廣泛應用
OpenAI正通過增加遊說支出和政策團隊，推動AI在生命科學領域的更廣泛應用。在2025年，OpenAI的聯邦遊說支出創下新高，並在加州等地積極影響AI安全與監管框架，同時與政府機構和大型製藥公司（如諾和諾德）合作，將AI模型用於藥物發現、疾病研究和臨牀工作流。2026年初，OpenAI基金會宣佈將向生命科學與醫療領域承諾至少10億美元的投資，旨在加速新藥研發、改進診斷和擴大公共健康數據訪問，同時應對AI對就業和生物安全的潛在風險。
OpenAI在華盛頓與各大AI公司同步，強調AI基礎設施、國家安全和數據權限三項優先議題，而對生命科學的支持，被定位爲“AI社會紅利”的核心支柱。隨着OpenAI在生命科學領域的合作與遊說同步展開，其目標是使AI從“實驗性工具”轉變爲監管機構、製藥公司和研究機構認可的“正式研發層”。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
OpenAI在生命科学领域的游说，反映的是AI从“实验性技术”到“基础设施”的地位升级。在药物研发、临床试验和基因组学等场景，AI模型不再只是“辅助分析”，而是被嵌入到研发流程的正式环节中。这要求监管机构重新评估AI在安全性和合规性方面的权重，也需要OpenAI在政策框架中占据“合规‑技术‑伦理”三位一体的有利位置。
从结构上看，这场游说的重心之一是“数据与安全”：AI在生命科学中的应用高度依赖高质量、标准化的数据，而监管机构对数据隐私和生物安全的关切，正是OpenAI等公司需要在政策层面解决的核心问题。通过提前与监管机构建立合作与沟通，OpenAI可以将AI在生命科学中的角色“合规化”，从而降低政策风险，同时为未来的模型应用铺设道路。
长期趋势上，OpenAI在生命科学领域的布局，将使AI在医疗研发中成为“第二层基础设施”——在药物研发、公共健康和生物安全领域，AI将像计算平台一样，为研究机构和制药公司赋能。这种政策─技术─资本的协同，不仅会加速新药上市速度和降低研发成本，也将重新定义AI在生命科学领域的“监管边界”和“伦理框架”。一旦OpenAI在生命科学领域建立了“合规‑模型‑政策”领先地位，它在其他领域的AI应用也将更易被监管和市场接受。