OpenAI正通过增加游说支出和政策团队，推动AI在生命科学领域的更广泛应用
OpenAI正通过增加游说支出和政策团队，推动AI在生命科学领域的更广泛应用。在2025年，OpenAI的联邦游说支出创下新高，并在加州等地积极影响AI安全与监管框架，同时与政府机构和大型制药公司（如诺和诺德）合作，将AI模型用于药物发现、疾病研究和临床工作流。2026年初，OpenAI基金会宣布将向生命科学与医疗领域承诺至少10亿美元的投资，旨在加速新药研发、改进诊断和扩大公共健康数据访问，同时应对AI对就业和生物安全的潜在风险。
OpenAI在华盛顿与各大AI公司同步，强调AI基础设施、国家安全和数据权限三项优先议题，而对生命科学的支持，被定位为“AI社会红利”的核心支柱。随着OpenAI在生命科学领域的合作与游说同步展开，其目标是使AI从“实验性工具”转变为监管机构、制药公司和研究机构认可的“正式研发层”。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
OpenAI在生命科学领域的游说，反映的是AI从“实验性技术”到“基础设施”的地位升级。在药物研发、临床试验和基因组学等场景，AI模型不再只是“辅助分析”，而是被嵌入到研发流程的正式环节中。这要求监管机构重新评估AI在安全性和合规性方面的权重，也需要OpenAI在政策框架中占据“合规‑技术‑伦理”三位一体的有利位置。
从结构上看，这场游说的重心之一是“数据与安全”：AI在生命科学中的应用高度依赖高质量、标准化的数据，而监管机构对数据隐私和生物安全的关切，正是OpenAI等公司需要在政策层面解决的核心问题。通过提前与监管机构建立合作与沟通，OpenAI可以将AI在生命科学中的角色“合规化”，从而降低政策风险，同时为未来的模型应用铺设道路。
长期趋势上，OpenAI在生命科学领域的布局，将使AI在医疗研发中成为“第二层基础设施”——在药物研发、公共健康和生物安全领域，AI将像计算平台一样，为研究机构和制药公司赋能。这种政策─技术─资本的协同，不仅会加速新药上市速度和降低研发成本，也将重新定义AI在生命科学领域的“监管边界”和“伦理框架”。一旦OpenAI在生命科学领域建立了“合规‑模型‑政策”领先地位，它在其他领域的AI应用也将更易被监管和市场接受。