美國"高度受AI影響"崗位的招聘廣告薪資自2021年初以來累計上漲46%

知名宏觀分析平臺the kobeissi letter（由亞當·科貝西創立）近期公佈的數據顯示，美國"高度受AI影響"崗位的招聘廣告薪資自2021年初以來累計上漲46%，漲幅顯著高於全美整體招聘薪資39%的漲幅，以及"低度受AI影響"崗位僅25%的漲幅。

該數據將崗位按受AI影響程度分爲三檔：高度受AI影響崗位招聘薪資漲幅達46%；中度受AI影響崗位漲幅爲41%；全美所有招聘崗位整體漲幅爲39%；低度受AI影響崗位漲幅僅25%。三檔之間的薪資差距自2025年年中開始明顯拉大，並在今年持續擴大。該平臺將這一分化解讀爲，僱主正在爲AI相關崗位的人才展開更激烈的爭奪，導致美國整體薪酬結構正在被AI重塑。

普華永道2026年6月發佈的"全球AI就業晴雨表"報告提供了方向一致的獨立數據：報告分析了27個國家超過10億條招聘廣告後發現，具備AI技能的崗位薪資溢價達到62%，高於上一年度的57%；受AI高度影響的公司整體薪資漲幅爲24%，高於受AI影響最小公司的17%；AI相關崗位數量增速達69%，約爲整體就業市場9%增速的8倍；入門級AI相關崗位自2019年以來增長35%，而其他入門級崗位同期反而萎縮10%。

不過並非所有研究都支持這一結論。阿波羅全球管理公司首席經濟學家託斯滕·斯洛克團隊利用anthropic經濟指數與美國勞工部薪資數據比對後發現，2023年之後，高AI敞口崗位（包括計算機程序員、客服代表和金融分析師等）的實際薪資增速反而比低敞口崗位低6.7個百分點，相關員工整體年薪損失約合280億美元，約580萬美國勞動者（佔勞動力總數3.7%）目前從事這類高敞口崗位；摩根大通策略師菲爾·坎波雷亞萊將此解讀爲，相關崗位員工"更擔心丟掉工作，因此不再像過去那樣要求加薪"。

美國芝加哥聯儲的研究則給出更爲溫和的結論：2019年至2024年間，受AI影響最大的崗位就業人數增長了4.05%，而受影響較小的崗位反而出現裁員，但同一時期各類崗位的薪酬普遍上漲，AI敞口程度對薪酬漲幅沒有產生系統性區分；該研究認爲，AI敞口指標更適合被視爲"職業結構重組"的信號，而非直接預示崗位流失或漲薪的指標。耶魯大學預算實驗室2025年10月的研究同樣發現，chatgpt發佈33個月後，尚未觀察到明顯的勞動力市場衝擊。

這場圍繞AI與薪資關係的爭論，本質上反映了不同數據來源和統計口徑下得出的不同結論：以崗位招聘廣告和公司整體薪資水平爲統計對象的研究（如the kobeissi letter引用的數據、普華永道報告）更容易捕捉到AI相關新增崗位和技能溢價帶來的薪資抬升效應，受益方是掌握AI相關技能、議價能力強的求職者，以及積極招募AI人才的僱主；而聚焦具體存量崗位實際薪資增速的研究（如阿波羅的分析）則捕捉到了AI自動化對特定重複性、可替代性崗位從業者議價能力的壓制效應，承壓方是在AI滲透較深行業裏從事可被部分替代工作、缺乏議價能力的在職員工。

值得注意的是，這兩類看似矛盾的研究結論並非互斥——它們描述的很可能是同一現象的兩個側面：AI相關新增崗位和頂尖AI技能人才的薪資溢價持續擴大，與此同時，傳統崗位中可被AI部分替代的在職員工則面臨實際加薪空間被壓縮，兩種力量同時發生，共同構成了當前美國勞動力市場"兩極分化"的薪酬圖景。

來源：公開信息