Andrew Chen：當創作成本歸零，瓶頸轉向驗證與注意力
風險投資人Andrew Chen指出，數學證明、代碼、視頻與訴訟的生成成本趨近於零，但驗證、審查、注意力與裁決資源仍稀缺。
他列舉無限證明對應有限數學家、無限代碼對應有限程序員、無限視頻對應有限注意力、無限訴訟對應有限法院與律師，強調創作成本消失後成本轉移至下游環節。
科技與專業服務市場中，生成式工具降低內容與代碼產出門檻，資金與人才加速流向驗證、審覈與高質量注意力環節；平臺與專業人士因稀缺性獲得溢價，低質量海量產出則稀釋整體效率。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Andrew Chen長期關注增長與平臺動態，此次觀察延續其關於注意力經濟與網絡效應的思考，將AI帶來的“無限供給”直接映射到專業驗證環節的結構性短缺。
資本路徑上，創作者與開發者工具市場爆發式增長後，下一波價值捕獲轉向審覈、編輯、法律與專家驗證服務；資源從“生產更多”轉向“篩選與信任”，動機在於稀缺環節決定最終可用產出的質量與可信度。
類比可見於互聯網早期內容爆炸後搜索與推薦成爲瓶頸，以及開源軟件繁榮後安全審計與維護成本上升的路徑。當前處於生成式AI從“供給革命”進入“驗證與注意力瓶頸”的過渡階段。
結構判斷屬於技術替代：當生產邊際成本趨零時，系統瓶頸必然從創作端轉移到驗證、分發與裁決端，誰掌握稀缺的人類判斷力與注意力誰就重新獲得定價權。
ABAB News · 認知定律
供給無限時 稀缺永遠在驗證端
創作成本歸零 信任成本必然上升
瓶頸轉移比技術本身更決定價值分佈