Andrew Chen：当创作成本归零，瓶颈转向验证与注意力
风险投资人Andrew Chen指出，数学证明、代码、视频与诉讼的生成成本趋近于零，但验证、审查、注意力与裁决资源仍稀缺。
他列举无限证明对应有限数学家、无限代码对应有限程序员、无限视频对应有限注意力、无限诉讼对应有限法院与律师，强调创作成本消失后成本转移至下游环节。
科技与专业服务市场中，生成式工具降低内容与代码产出门槛，资金与人才加速流向验证、审核与高质量注意力环节；平台与专业人士因稀缺性获得溢价，低质量海量产出则稀释整体效率。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Andrew Chen长期关注增长与平台动态，此次观察延续其关于注意力经济与网络效应的思考，将AI带来的“无限供给”直接映射到专业验证环节的结构性短缺。
资本路径上，创作者与开发者工具市场爆发式增长后，下一波价值捕获转向审核、编辑、法律与专家验证服务；资源从“生产更多”转向“筛选与信任”，动机在于稀缺环节决定最终可用产出的质量与可信度。
类比可见于互联网早期内容爆炸后搜索与推荐成为瓶颈，以及开源软件繁荣后安全审计与维护成本上升的路径。当前处于生成式AI从“供给革命”进入“验证与注意力瓶颈”的过渡阶段。
结构判断属于技术替代：当生产边际成本趋零时，系统瓶颈必然从创作端转移到验证、分发与裁决端，谁掌握稀缺的人类判断力与注意力谁就重新获得定价权。
ABAB News · 认知定律
供给无限时 稀缺永远在验证端
创作成本归零 信任成本必然上升
瓶颈转移比技术本身更决定价值分布