科技思想家Kevin Kelly：五年內99%AI不接觸人

《連線》創始主編Kevin Kelly在京東方全球創新夥伴大會上給出判斷：未來五年，99%的人工智能甚至不會接觸人類。他同時聲明，這些預測中的大多數可能都會錯。

他指出，AGI能否實現、大量崗位會否消失，專家和普通人一樣不知道。企業想要確定性，但未來十年並不一定是企業喜歡的局面。患者沒有在等待醫院批准AI醫生，他們已經直接去找AI；AI負責醫療知識和信息，人類負責真正的醫療服務，兩年內大多數人會開始使用真正意義上的AI醫生。

當前AI被他形容爲書呆子：通過書本學習，聰明強大，但沒有真正記憶，也沒有真正學習能力。下一輪要的是理解世界的智能，而不是知識型智能。人形機器人被他稱爲人類製造過的最複雜機器，比噴氣式飛機甚至火箭更復雜；多數機器人在無人工干預下可靠性約99.99%，還需要再加一個9，真正成熟可能還要10年。

人腦被他稱作一臺25瓦超級計算機，數據中心則用兆瓦級功率。硅谷AI工程師已在管理6到10個寫代碼的智能體，普通人可能只需直接交流一個、最多兩個，其餘藏在背後。三年內會出現人們對某個智能體產生偏好和忠誠，因爲它能看到郵件、消息、行蹤和社交關係，最終可能比本人更瞭解本人。

智能眼鏡最早用戶不會是辦公室白領，而是沒有固定辦公桌的藍領工人，它可能成爲手機之後的下一個重大終端。AI領域可能出現規模較小的投資泡沫，但未來十年對AI token的需求都會超過供給。中國模型在基準測試中似乎只落後美國模型幾個月；token可以按便宜、速度快、速度慢或更聰明來買，彼此並不完全相同。

市場機制上，買入方是需要確定性的企業和醫院體系，賣出方是已經繞過審批直接使用模型的患者、藍領現場工人和硅谷工程團隊。事件驅動來自token短缺預期與人形機可靠性缺口，資金流向算力、世界模型和最後一個9的工程冗餘，受益方是能把智能藏進後臺、按電價邏輯售賣差異化token的供給方，承壓方是仍按確定性預算採購、卻面對專家也無法回答AGI與崗位問題的傳統買方。

來源：公開信息