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科技思想家Kevin Kelly:五年内99%AI不接触人

《连线》创始主编Kevin Kelly在京东方全球创新伙伴大会上给出判断:未来五年,99%的人工智能甚至不会接触人类。他同时声明,这些预测中的大多数可能都会错。

他指出,AGI能否实现、大量岗位会否消失,专家和普通人一样不知道。企业想要确定性,但未来十年并不一定是企业喜欢的局面。患者没有在等待医院批准AI医生,他们已经直接去找AI;AI负责医疗知识和信息,人类负责真正的医疗服务,两年内大多数人会开始使用真正意义上的AI医生。

当前AI被他形容为书呆子:通过书本学习,聪明强大,但没有真正记忆,也没有真正学习能力。下一轮要的是理解世界的智能,而不是知识型智能。人形机器人被他称为人类制造过的最复杂机器,比喷气式飞机甚至火箭更复杂;多数机器人在无人工干预下可靠性约99.99%,还需要再加一个9,真正成熟可能还要10年。

人脑被他称作一台25瓦超级计算机,数据中心则用兆瓦级功率。硅谷AI工程师已在管理6到10个写代码的智能体,普通人可能只需直接交流一个、最多两个,其余藏在背后。三年内会出现人们对某个智能体产生偏好和忠诚,因为它能看到邮件、消息、行踪和社交关系,最终可能比本人更了解本人。

智能眼镜最早用户不会是办公室白领,而是没有固定办公桌的蓝领工人,它可能成为手机之后的下一个重大终端。AI领域可能出现规模较小的投资泡沫,但未来十年对AI token的需求都会超过供给。中国模型在基准测试中似乎只落后美国模型几个月;token可以按便宜、速度快、速度慢或更聪明来买,彼此并不完全相同。

市场机制上,买入方是需要确定性的企业和医院体系,卖出方是已经绕过审批直接使用模型的患者、蓝领现场工人和硅谷工程团队。事件驱动来自token短缺预期与人形机可靠性缺口,资金流向算力、世界模型和最后一个9的工程冗余,受益方是能把智能藏进后台、按电价逻辑售卖差异化token的供给方,承压方是仍按确定性预算采购、却面对专家也无法回答AGI与岗位问题的传统买方。

来源:公开信息

ABAB AI 解读

Kevin Kelly在1994年《失控》里写分布式系统和群体智能,后来被互联网反复印证;他随后用《必然》《科技想要什么》《5000天后的世界》《2049》把同一套逻辑推到云、物联网和镜像世界。这次他先否定自己的预测,延续的是他长期把技术当生态系统、而不是单一奇点的写法。

资本正在从“读过多少书的大模型”转向“摸过多少真实世界”的世界模型和最后一个9的可靠性工程。token被按速度、价格、聪明程度拆开售卖,说明算力不再按一张统一电价结算,资源被调去填人形机比火箭更复杂的机械、安全和能效缺口,而不是再堆一轮对话演示。

类似路径出现过:电力进入工厂时99%的电流从不被人看见,GPS先在卡车和工地证明价值再进白领口袋,云服务先把服务器藏进机房再让用户只面对一个按钮。行业仍处在扩张期的前端——演示视频已经酷,家庭场景的那个9还没过关,智能眼镜和AI医生走的是先工地、先患者自助、后办公室和医院审批的渗透顺序。

结构上属于定价权转移。当模型按token品种报价、当99%的智能被设计成不接触人、当三年后忠诚对象从家人转向一段代码,定价权从“谁拥有最强通用模型”转到“谁能把不可见智能嵌进流程并按差异化电价收费”。机制是供给持续短缺、需求已被患者和蓝领用脚投票,中间层医院与企业的确定性幻觉反而变成折价因素。

ABAB News · 认知定律

  1. 99%的基础设施必须隐形,接触人的那1%才收得到溢价

  2. 专家与凡人同时不知道时,行动比预测更值钱

  3. 下一轮竞争不比读过多少书,而比摸过多少真实世界