Benedict Evans稱AI處於1997年互聯網時代，建議擁抱激進不確定性
前a16z駐場分析師Benedict Evans在Lenny Rachitsky播客中表示，AI規模與互聯網或移動互聯網相當，既不大也不小，目前正處於1997年而非2007年，大部分應用尚未建成，需假設激進不確定性。
他認爲工作末日多爲虛構，基礎模型公司定價權難持久，價值將向上遊應用層轉移；反AI聲音混雜真實與虛假不滿，唯一正確應對是主動深入使用AI。
市場機制上，開發者與企業買入實用AI工具與適應能力，賣出觀望或抗拒心態；事件驅動Evans播客觀點傳播，資金流向構建在基礎模型之上的應用層與分發平臺，受益於谷歌、Meta、Apple等分發端及實際落地產品，承壓於純基礎模型公司與抗拒轉型者。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Benedict Evans以過去六年年度趨勢報告著稱，此次播客延續其一貫框架，將AI直接類比互聯網早期，強調1997年特徵：多數事情還不可行、預測多爲推銷、價值最終流向應用層而非底層基礎設施，類似電信收入巨大但股票平平，而其上構建的公司創造萬億價值。
資本路徑上，Evans建議企業與個人通過實際使用（如校對、圖像生成、語音轉寫）積累對AI能力邊界的認知，動機在於避免被替代而非對抗，戰略上將“潛入技術”作爲唯一職業保險，推動從恐懼敘事向生產力槓桿的轉變。
當前AI處於能力快速迭代但商業模式仍模糊階段，Evans觀點提醒市場：基礎模型趨於商品化，勝負將由分發、應用場景與真實用戶價值決定，而非單純模型性能。
本質屬於技術替代：AI以自動化重複勞動與創意輔助替代傳統工作流，機制在於重塑崗位實際內容而非簡單消滅職位，推動全行業從防禦姿態向主動擁抱與上層價值捕獲重構。
ABAB News · 認知定律
1997年心態決定2026年勝負，先潛入者先獲能力槓桿。
基礎模型商品化時，應用分發即新護城河。
工作本質被重定義前，主動使用勝過被動預測，適應力即長期定價權。