一位剛離職OpenAI的軟件工程師候選人在Reddit分享完整面試流程，共五到六輪
OpenAI面試新增AI編程指揮環節
一位剛離職OpenAI的軟件工程師候選人在Reddit分享完整面試流程，共五到六輪，側重分佈式系統能力而非傳統算法題。
流程包括招聘電話談AI判斷、兩輪技術面（版本化鍵值存儲與容錯任務調度器）、48小時take-home分佈式webhook投遞項目，以及現場四輪編程、系統設計與行爲面。
新增beta階段Agentic Coding Round要求用AI Coding Agent解決大型代碼庫問題，顯示駕馭AI工具寫代碼正成爲基本功。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
OpenAI面試長期偏離LeetCode路徑，強調生產級分佈式系統與實際工程決策，候選人需解釋每個設計選擇，行爲面聚焦跨團隊技術領導力而非軟技能套話。
資本與人才路徑上，公司通過引入Agentic Coding測試，將AI協作能力從加分項轉爲篩選標準，反映內部工程已高度依賴編碼Agent，資金與資源加速向能指揮AI完成複雜任務的工程師傾斜。
類似案例可見Anthropic等AI公司面試亦強化實際系統與工具使用，以及早期FAANG從算法轉向系統設計；當前AI工程招聘處於從純編碼能力向人機協作能力轉型階段。
本質屬於技術替代：傳統手寫代碼考覈被AI工具駕馭能力部分替代，機制在於大模型成熟使大型問題拆解與Agent執行成爲核心生產力。
ABAB News · 認知定律
會指揮AI纔是新基本功
分佈式能力壓過算法刷題
面試進化跟隨工具進化