一位刚离职OpenAI的软件工程师候选人在Reddit分享完整面试流程，共五到六轮
OpenAI面试新增AI编程指挥环节
一位刚离职OpenAI的软件工程师候选人在Reddit分享完整面试流程，共五到六轮，侧重分布式系统能力而非传统算法题。
流程包括招聘电话谈AI判断、两轮技术面（版本化键值存储与容错任务调度器）、48小时take-home分布式webhook投递项目，以及现场四轮编程、系统设计与行为面。
新增beta阶段Agentic Coding Round要求用AI Coding Agent解决大型代码库问题，显示驾驭AI工具写代码正成为基本功。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
OpenAI面试长期偏离LeetCode路径，强调生产级分布式系统与实际工程决策，候选人需解释每个设计选择，行为面聚焦跨团队技术领导力而非软技能套话。
资本与人才路径上，公司通过引入Agentic Coding测试，将AI协作能力从加分项转为筛选标准，反映内部工程已高度依赖编码Agent，资金与资源加速向能指挥AI完成复杂任务的工程师倾斜。
类似案例可见Anthropic等AI公司面试亦强化实际系统与工具使用，以及早期FAANG从算法转向系统设计；当前AI工程招聘处于从纯编码能力向人机协作能力转型阶段。
本质属于技术替代：传统手写代码考核被AI工具驾驭能力部分替代，机制在于大模型成熟使大型问题拆解与Agent执行成为核心生产力。
ABAB News · 认知定律
会指挥AI才是新基本功
分布式能力压过算法刷题
面试进化跟随工具进化