Peter Diamandis：希望百萬人用AI解具體問題

Peter Diamandis稱，若人工智能讓創辦公司更容易，他希望看到數百萬人去解非常具體的問題：護士更好用的工具、給年邁父母的工具，以及還沒人在想的軟件。

同一周他寫過：查詢達到GPT-3.5級表現的成本從2022年11月每百萬token約20美元降到2024年10月約0.07美元，約降280倍；一杯咖啡錢就能驅動五年前需要專家團隊或上百萬美元的原型。皮尤調查顯示65%美國工人工作中很少或完全不用人工智能。他另引Salim Ismail對首席執行官的提問：公司裏有沒有一條高利潤業務能被兩個人加智能體在60至90天內複製，70%回答有。

他長期把創業成本對比寫成2005年約4萬美元、2026年約110美元。XPRIZE用獎金驅動民間團隊做被認爲不可能的目標；Fountain Life做健康延長檢測與干預。他估算全球約33億家庭，到2027年底或有約7億人需要居家護理，護士供給不夠，並討論家用護理與人形機器人補位。

“組織奇點”是他與Ismail的共同表述：公司人數可縮到現在的約20%，創業公司數量可翻數倍；一個人加智能體編排對上傳統編制。他同時把長壽逃逸速度、護理陪伴與“治癒不等於陪伴”分開：模型可診斷，在場仍是人的工作，工具應服務護士和家屬而不是取代在場。

市場機制上，買方是握有具體場景的護士、照護者和小創業者，賣方是把降本敘事寫成行動號召的指數技術佈道者。資金從演講、會員和長壽醫療流向垂直小軟件，而不是單一應用商店爆款。事件由發帖驅動。受益方是能把班次、用藥和家屬通知做成小工具的製造者；承壓方是仍靠編制和經銷商保護、90天內可被兩人複製的高利潤科室或中間軟件。

他選擇站在“用人工智能去建造”一側，而不是隻討論崗位消失。

來源：公開信息