Stratechery作者Ben Thompson：消費級人工智能有營銷問題，因爲普通消費者並不真想變得更高效

Stratechery作者Ben Thompson在節目中稱，消費級人工智能有營銷問題，因爲普通消費者並不真想變得更高效。

他用訂機票作例：科技公司總演示“讓我們替你訂機票”，他僱私人助理十年，卻從不讓對方靠近訂票。“那是瘋話。”他知道哪些航班會延誤、要坐哪個座位，這類演示反覆出現讓他覺得可笑。

第二條判斷是：人們喜歡購物，不要被催着提高效率，而要被娛樂；購物本身就是最大娛樂形式之一。商品頁堆滿信息，公司爲此投入大量精力。服裝會標明模特穿的尺碼、展示不同款式，這些細節消費者就是想自己看。

他把代理購物寫成錯誤的交互假設：代理人把部分信息取回來，用戶立刻追問另一項；科技高管就說“我有助理能代勞”。Thompson的回應是：他不但想自己做，還想邊做邊抱怨，正在享受抱怨，請讓他過自己的生活。

這套說法對準的是當前消費代理產品的標準演示——訂票、比價、代下單。Thompson把偏好、座位、延誤判斷和商品頁瀏覽寫成不可外包的消費本身，而不是待消除的摩擦。助理十年管後臺事務，訂票權仍留在本人手裏，說明他區分的是“替我處理雜務”和“替我做選擇”。

市場機制上，這是需求定義事件，不是買賣盤。買方仍是要講代理電商故事的模型公司和平臺；賣方壓力落在把轉化率建立在商品頁、篩選器和逛店體驗上的零售商。若消費者把購物當娛樂，流量和廣告預算會留在可逛、可比較、可抱怨的界面，而不是交給一次性代購代理。受益的是商品詳情、尺碼和視覺內容被經營成娛樂的品牌，承壓的是把“替你下單”當成默認價值主張的消費人工智能產品。

補充層面，他長期把個人助理用於郵件、稅務和任務系統，而不是旅行決策；這與把人工智能做成編碼、客服、採購等B端代理的路徑一致，那些場景裏效率就是需求，消費端則可能先要更豐富的界面，而不是更短的結賬。

來源：公開信息