Stratechery作者Ben Thompson：消费级人工智能有营销问题，因为普通消费者并不真想变得更高效

Stratechery作者Ben Thompson在节目中称，消费级人工智能有营销问题，因为普通消费者并不真想变得更高效。

他用订机票作例：科技公司总演示“让我们替你订机票”，他雇私人助理十年，却从不让对方靠近订票。“那是疯话。”他知道哪些航班会延误、要坐哪个座位，这类演示反复出现让他觉得可笑。

第二条判断是：人们喜欢购物，不要被催着提高效率，而要被娱乐；购物本身就是最大娱乐形式之一。商品页堆满信息，公司为此投入大量精力。服装会标明模特穿的尺码、展示不同款式，这些细节消费者就是想自己看。

他把代理购物写成错误的交互假设：代理人把部分信息取回来，用户立刻追问另一项；科技高管就说“我有助理能代劳”。Thompson的回应是：他不但想自己做，还想边做边抱怨，正在享受抱怨，请让他过自己的生活。

这套说法对准的是当前消费代理产品的标准演示——订票、比价、代下单。Thompson把偏好、座位、延误判断和商品页浏览写成不可外包的消费本身，而不是待消除的摩擦。助理十年管后台事务，订票权仍留在本人手里，说明他区分的是“替我处理杂务”和“替我做选择”。

市场机制上，这是需求定义事件，不是买卖盘。买方仍是要讲代理电商故事的模型公司和平台；卖方压力落在把转化率建立在商品页、筛选器和逛店体验上的零售商。若消费者把购物当娱乐，流量和广告预算会留在可逛、可比较、可抱怨的界面，而不是交给一次性代购代理。受益的是商品详情、尺码和视觉内容被经营成娱乐的品牌，承压的是把“替你下单”当成默认价值主张的消费人工智能产品。

补充层面，他长期把个人助理用于邮件、税务和任务系统，而不是旅行决策；这与把人工智能做成编码、客服、采购等B端代理的路径一致，那些场景里效率就是需求，消费端则可能先要更丰富的界面，而不是更短的结账。

来源：公开信息