YC 管理合伙人 @harjtaggar 表示,我们正在回到 @balajis 提出的“全栈创业(full stack startups)”概念,但这一次是以 AI 为核心。 “新的趋势是全面 AI 原生化(AI native)。不仅是向外出售你的 AI Agents,而是用它们来构建整个公司。 YC Managing Partner @harjtaggar says we're returning to @balajis's concept of full stack startups, but with AI. "The new trend is going AI native. Not just selling your agents, but using them to build the company."
观点原文
YC 管理合伙人 @harjtaggar 表示,我们正在回到 @balajis 提出的“全栈创业(full stack startups)”概念,但这一次是以 AI 为核心。
“新的趋势是全面 AI 原生化(AI native)。不仅是向外出售你的 AI Agents,而是用它们来构建整个公司。
YC Managing Partner @harjtaggar says we're returning to
@balajis's concept of full stack startups, but with AI.
"The new trend is going AI native. Not just selling your agents, but using them to build the company."
ABAB AI 解读
🔍 AI 深度解读:为什么 YC 认为我们正在回到 Balaji 的“全栈创业”理念?
Balaji Srinivasan(前 Coinbase CTO、硅谷思想家)在 2010年代提出:“Full Stack Startup = 把整个行业链条最关键的部分全部自己做。”
例子:
- Tesla:自己造电池、造车、造软件、造充电站
- Apple:自己做硬件 + 操作系统 + 芯片 + 生态
- SpaceX:自己造火箭、造发动机、造卫星网络
意思是:不依赖生态链,而是自己做关键环节,从而实现颠覆性创新。
而 Harj 的意思是:AI 让“全栈创业”变得更容易了,而且形式完全不一样:公司是用 Agents 来构建的。
这是一种全新的公司组织模式。
🧠 ① “AI Native” ≠ “做 AI 产品” → 是“用 AI 作为公司的内部操作系统”
所谓“AI Native”包含三层意思:
1)不是把 AI 当成功能,而是当成基础设施
传统创业:
- 找 10 名工程师
- 3 名运营
- 5 名客服
- 2 名销售
AI Native 创业:
- 工程 → AI 写 80% 代码
- 客服 → AI 接 70% 对话
- 运营 → AI 自动化流程
- 市场 → AI 生成内容、跑 A/B
- 销售 → Agents 做外呼、跟单、CRM 自动交互
公司从 Day 1 就是用 AI 运行,而不是用人去运行。
2)创业团队极度精简(1–3 人即可建立从0→1产品)
YC 观察到,现在的创业公司出现新趋势:
- 1 人创业团队
- 用 AI 作为“虚拟员工队伍”
- 产品迭代速度比传统团队快 10 倍
- 不需要 10 名工程师来支撑 MVP
- 不需要运营、销售、市场的早期角色
这正回到了 Balaji 的“全栈模式”,但驱动力变成 AI。
3)AI 不只是你的产品 → 它是你公司的“肌肉 + 骨骼 + 神经系统”
Harj 说:“Not just selling your agents — but using them to build the company.”
意思是:
- AI 不是你卖的商品
- AI 是你组织的结构本身
整个公司像一个 AI 驱动的生命体:
- 自动决策
- 自动执行任务
- 自动开发代码
- 自动处理用户
- 自动优化增长
这跟传统 SaaS 完全不同。
🔥 ② 这意味着下一代独角兽公司将是“AI + Full Stack”的结合体
未来成功的公司不是:
- 做一个 AI 工具
- 或做一个 AI API
- 或做一个 AI 小功能
而是:让 AI 代理完成原本由多人团队完成的一整条价值链。
例如:
未来的“AI 全栈公司”长这样:
- AI 产品研发
- AI 工程自动化
- AI 运营
- AI 财务决策
- AI 销售报价
- AI 客服团队
- AI 风控
- AI 法务草稿
- AI 市场投放
创始人只需要:
- 定战略
- 定方向
- 做关键判断
- 监督 AI 团队的执行
- 就像一个 指挥官 + AI 军队。
🚀 ③ 为什么 YC 会公开强调这个趋势?
原因很简单:这一波 AI Native 创业,将诞生下一批万亿级别公司。
YC 想告诉创业者:
- 不要再按照旧的组织模型创业
- 不需要从 5 人 → 20 人 → 50 人
- 你可以从 1 人 → 100 个 Agents 开始
- 你不是在建公司,你是在建一个 AI 生态系统
而且:只有 AI 原生公司,才能跑过传统公司。
这也解释为什么 YC 对 2025–2026 的 AI 项目格外重视。
🧠 一句话总结
YC 的观点是:未来最成功的公司将不只是“卖 AI 产品”,而是让 AI 成为公司本身的运转引擎。AI 将重演 Balaji 的“全栈创业”逻辑——创业者用 Agents 构建一个从产品到增长全部自动化的新型公司,这将诞生下一代独角兽。
相关观点
- @MartinShkreli 对“金融公司会迅速用 AI 替代员工”这种叙事持怀疑态度。 “如果你在工作中变得更高效,公司不会说,‘哦,那我们把你裁了,省下这笔钱。’ 公司本来就因为你在岗而赚钱。你变得更高效,意味着原本的利润率很可能在提高。” “作为人类,我们希望雇佣其他人,也希望变得更有生产力。没人愿意无谓地养人,但现在有一种想法是——机器可以做你的工作。我们公司就有这种情况。我会对 Chris 说,‘我写了个程序可以做你的工作。好消息是,你不用再做这个了,但现在有一项新的工作等着你。’ 于是公司效率翻了一倍。这很棒。” “如果那个人每天因此多出几个小时,那太好了。他可以去见潜在的招聘对象,或者去见潜在客户。总有事情可以做。” “在金融行业,AI 的采用速度一直很慢,而且可能会继续如此。金融行业的人习惯固守自己的方式,这既是好事也是坏事。如果你是卖软件的,一旦他们习惯了你的系统,你会很开心。但某些行业确实有一种很强的逆向思维文化。我认为在标普500企业中,普遍存在一种态度:‘技术——我们最终会用的。’” .@MartinShkreli is skeptical of the narrative that finance companies will rush to replace employees with AI. “If you become more productive at work, the company doesn’t say, ‘Oh, let’s get rid of you and save whatever amount of money.' They’re already making money with you employed. The fact that you’re becoming more productive means that whatever the margins were, they’re probably improving.” “We as humans want to employ other humans, and we want to be productive. Nobody wants to needlessly employ people, but I think that there's this idea of - a machine can do your job. We have this at my office. I say, ‘Chris, I wrote a program to do your job. Good news, you don’t have to do it anymore, but there’s a new thing you have to do now.’ And our company just got twice as efficient. It’s wonderful.” “If that person has a couple more hours a day now, great. They can go meet with potential recruits or go meet with some potential customers. There’s always something you can do.” “In finance, adoption of AI has been very slow, and it’s probably going to stay that way. Finance people are stuck in their ways, which is a good thing and a bad thing. If you’re selling software to them, once they get stuck in their way, you’re very happy. But there tends to be a heavy dose of contrarianism in certain industries. And I’d say across the S&P 500, there’s this sort of, ‘technology - we’ll use it eventually.’”TBPN · 2026/02/14
- 在今天的商业世界里,没有哪家公司还能逃避成为一家 API 公司 "Every company is now an API company, whether they want to be or not."TBPN · 2026/02/06
- Airbnb CEO Brian Chesky 表示,更多 AI 创始人应该去做面向消费者(To C)的业务。 “我在 Y Combinator 的董事会。按每一届来看,87% 的公司都是企业级(To B)公司。” “企业级很棒……但最大的机会在消费者端。那才是能真正触达数十亿人日常生活的地方。” “想一想日常生活中那些让人有点烦的小细节。多观察你身边的人,问问自己:‘怎样才能让他们的日常生活变得稍微更轻松一点?’” Airbnb CEO @bchesky says more AI founders should be starting consumer businesses. "I'm on the board of Y Combinator. 87% of companies are enterprise companies per batch." "Enterprise is awesome... but the biggest prize is consumer. That is what's going to reach daily life for billions of people." "Think about all the little parts of daily life that are kind of annoying. Pay attention to whoever's in your life and ask: 'How could their daily life be a little bit easier?'"TBPN · 2026/01/16
- General Matter 创始人 Scott Nolan 谈及核能衰退背后的真实原因:“如果你看数据,核能一直是最安全、最清洁的基载电力形式之一,但它从来不是最便宜的。” “(传统)核电建设被当成大型土木工程项目来运作……动辄 100 亿美元的项目,工期拖延……运作方式就像那些效率低下的高速公路项目一样。” “向先进反应堆转型的核心目的正是为了改变这一点……它们基本有两个目标:提升安全性、降低成本。” “关键在于一个维度——它们是工厂化制造的……我们可以用极高的一致性生产零部件,并随着时间推移不断降低成本。” “这就是小型模块化反应堆(SMR),其零部件小到可以在工厂中制造。” General Matter founder @ScottNolan on the real reason behind the decline of nuclear power: "If you look at the data, nuclear has been the safest, cleanest form of baseload power, but it hasn't been the cheapest." "[Nuclear builds] were run like huge construction projects... $10B projects, over schedule... run just like highway projects that were not done efficiently." "The move towards advanced reactors is all about changing that... [they] basically have two goals: increase safety and decrease cost." "The key dimension is that [they are] factory built... we can have the parts made with extreme consistency and bring costs down over time." "And that's small modular reactors, where the parts are small enough to be built in a factory."TBPN · 2026/01/14