Y Combinator联合创始人Paul Graham：多数回复或被默认折叠
Y Combinator联合创始人Paul Graham发文称，X已把大量疑似人工智能生成的回复标为可能的垃圾信息。他一条帖文59条回复中有34条被隐藏，多半为此类原因。
他预计这一比例只会升高，今后多数回复默认被折叠。该帖约15.6万次浏览、约1500赞、300余条回复。他此前已连续数月描述同一现象：3月称举报屏蔽太费事改为静音；4月称每帖仍手动拉黑几个生成号，像在街上捡垃圾；7月对一条异议回复说明拉黑是因为文本由模型写成，而非观点本身。
2025年5月他曾问过滤能否解决问题，或将使公开回复这一模式过时。2026年2月称欢快空洞的生成回复比过去的舆论围攻更危险。5月另称创始人邮件出现从未有过的“硬新闻体”，读到即停，感觉像被骗。他同时对YC投资组合使用模型持开放态度，区分“用对”与代写。
平台侧已出现关注链回复限制等减少机器人灌楼的开关。Graham与Jessica Livingston创办Y Combinator，早年做Viaweb并卖给雅虎，随笔长期影响硅谷对写作与增长的判断。YC曾是OpenAI早期投资方之一。
公开回复层正在从“默认可见讨论”变成“默认折叠、需点开展示”。高粉丝账户的楼层成为生成内容的优先投放面，人工阅读成本转给作者与平台分类器。
市场机制上，买方是要刷存在感的自动回复账户，卖方是用分类器折叠楼层的社交平台。驱动是生成成本趋近于零，而人工阅读成本不变。流量从展开的对话转向被折叠的库存；作者减少互动，机器人失去展示位。受益方是过滤系统与付费认证分层，承压方是把公开回复当获客漏斗的账号，以及仍想在楼里遇到真人的读者。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Paul Graham把写作能力当成筛选创业者的过滤器：Viaweb时代靠自己写产品，YC面试看创始人能否把想法说清楚。他投资过模型公司，却拒绝模型代写的邮件和回复，等于把“生成文本”从能力证明里剔除。连续半年从举报、静音到接受平台折叠，是同一个人承认人工审核跟不上机器产量。59条里藏34条，把个人感受写成可统计的比例。
资本路径不在他个人，而在回复层的广告与增长黑客预算。零边际成本的模型把评论区变成投放位，平台用垃圾标记回收注意力。X若默认折叠，付费可见、关注链可见会变成新商品。动机是保住高关注作者不离开；战略是把开放广场改成需解锁的层。YC组合里大量做代理和增长工具的公司，正好是这些回复的供给方，投资人与被投项目在同一条评论区里对撞。
类比对象是电子邮件的贝叶斯过滤、博客时代的留言关闭、以及Discord把公共频道改成审核后可见。Reddit前掌门也曾讨论生成回复比旧有骂战更毁场。行业处在公共广场的收缩阶段：不是内容变少，是默认可见的人类内容变少。
这是技术替代。替代的是“任何人可回复、回复默认可见”的社交协议。机制是生成速度超过审核速度后，平台只能先藏后看；一旦多数楼层被藏，真人也不再愿意写第一条。折叠成为新的默认，公开讨论从产品特性退化为需额外点击的选项。
ABAB News · 认知定律
生成成本归零，可见权就变成稀缺品。
过滤器救广场，也把广场变成需解锁的层。
投资模型的人，最先受不了模型写的客套。