Y Combinator聯合創始人Paul Graham：多數回覆或被默認摺疊
Y Combinator聯合創始人Paul Graham發文稱，X已把大量疑似人工智能生成的回覆標爲可能的垃圾信息。他一條帖文59條回覆中有34條被隱藏，多半爲此類原因。
他預計這一比例只會升高，今後多數回覆默認被摺疊。該帖約15.6萬次瀏覽、約1500贊、300餘條回覆。他此前已連續數月描述同一現象：3月稱舉報屏蔽太費事改爲靜音；4月稱每帖仍手動拉黑幾個生成號，像在街上撿垃圾；7月對一條異議回覆說明拉黑是因爲文本由模型寫成，而非觀點本身。
2025年5月他曾問過濾能否解決問題，或將使公開回復這一模式過時。2026年2月稱歡快空洞的生成回覆比過去的輿論圍攻更危險。5月另稱創始人郵件出現從未有過的“硬新聞體”，讀到即停，感覺像被騙。他同時對YC投資組合使用模型持開放態度，區分“用對”與代寫。
平臺側已出現關注鏈回覆限制等減少機器人灌樓的開關。Graham與Jessica Livingston創辦Y Combinator，早年做Viaweb並賣給雅虎，隨筆長期影響硅谷對寫作與增長的判斷。YC曾是OpenAI早期投資方之一。
公開回復層正在從“默認可見討論”變成“默認摺疊、需點開展示”。高粉絲賬戶的樓層成爲生成內容的優先投放面，人工閱讀成本轉給作者與平臺分類器。
市場機制上，買方是要刷存在感的自動回覆賬戶，賣方是用分類器摺疊樓層的社交平臺。驅動是生成成本趨近於零，而人工閱讀成本不變。流量從展開的對話轉向被摺疊的庫存；作者減少互動，機器人失去展示位。受益方是過濾系統與付費認證分層，承壓方是把公開回復當獲客漏斗的賬號，以及仍想在樓裏遇到真人的讀者。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Paul Graham把寫作能力當成篩選創業者的過濾器：Viaweb時代靠自己寫產品，YC面試看創始人能否把想法說清楚。他投資過模型公司，卻拒絕模型代寫的郵件和回覆，等於把“生成文本”從能力證明裏剔除。連續半年從舉報、靜音到接受平臺摺疊，是同一個人承認人工審覈跟不上機器產量。59條裏藏34條，把個人感受寫成可統計的比例。
資本路徑不在他個人，而在回覆層的廣告與增長黑客預算。零邊際成本的模型把評論區變成投放位，平臺用垃圾標記回收注意力。X若默認摺疊，付費可見、關注鏈可見會變成新商品。動機是保住高關注作者不離開；戰略是把開放廣場改成需解鎖的層。YC組合裏大量做代理和增長工具的公司，正好是這些回覆的供給方，投資人與被投項目在同一條評論區裏對撞。
類比對象是電子郵件的貝葉斯過濾、博客時代的留言關閉、以及Discord把公共頻道改成審覈後可見。Reddit前掌門也曾討論生成回覆比舊有罵戰更毀場。行業處在公共廣場的收縮階段：不是內容變少，是默認可見的人類內容變少。
這是技術替代。替代的是“任何人可回覆、回覆默認可見”的社交協議。機制是生成速度超過審覈速度後，平臺只能先藏後看；一旦多數樓層被藏，真人也不再願意寫第一條。摺疊成爲新的默認，公開討論從產品特性退化爲需額外點擊的選項。
ABAB News · 認知定律
生成成本歸零，可見權就變成稀缺品。
過濾器救廣場，也把廣場變成需解鎖的層。
投資模型的人，最先受不了模型寫的客套。