a16z合伙人Ben Horowitz:AI时代创意与关系更难替代
a16z联合创始人Ben Horowitz在与合伙人Jon Lai的对话中指出,人工智能时代最重要的两项能力是创意与人际关系,这两项将比以往任何时候都更加关键。
他表示,当前人工智能难以以高质量方式生成真正的原创想法,也难以建立并维持高保真度的人际关系。如果个人缺乏相关本能,再多的人工智能工具也难以弥补这一缺口。相比之下,那些需要反复打磨、机械执行的任务,人工智能已经表现得相当出色。
Horowitz进一步追问:你是否拥有原创想法?你能否从一开始就与人建立并维持高质量、高保真度的关系?他强调,很多人并未充分重视这些能力,而在人工智能加速替代执行层工作的背景下,这些人类特有的本能反而变得更加稀缺。
他指出,a16z在招聘与评估时会刻意寻找具备创意本能与关系构建能力的人。许多机构将这类特质视为“非核心”或“非必要”,直接忽略,但Horowitz认为这恰恰是重要变量,而非可有可无的附加项。
在人工智能已能高效完成大量“grind-them-out”任务的环境下,人力资本的溢价正从执行能力向判断力、原创性与信任构建能力转移。缺乏这些本能的个体或团队,即使接入最先进的模型,也难以产生差异化竞争优势。
资金与人才正加速流向能将人工智能作为执行工具、同时保留人类创意与关系主导权的机构与创始人。忽视关系与创意筛选的组织,在人才获取与项目判断上面临持续承压,而主动将这两项纳入核心标准的机构则获得结构性优势。
来源:公开信息
ABAB AI 解读
Ben Horowitz在联合创办Opsware期间,曾主导将公司从接近破产的边缘通过高强度运营与销售关系重建拉回增长轨道,最终以16亿美元出售给Hewlett-Packard。这一路径凸显其长期将“人与人之间的高保真互动”视为企业存活关键变量,而非单纯依赖技术或资本规模。
a16z成立后,将大量资源投向消费互联网、加密与人工智能领域的早期项目,核心动作是通过合伙人网络直接介入创始人关系构建,而非仅提供资金。这种模式的动机在于,在技术执行门槛因模型能力下降而降低时,投资回报更多取决于能否在早期识别并绑定具备原创判断与信任网络的创始人。
这与上世纪90年代末至2000年代初的风险投资模式形成对比,当时Sequoia与Kleiner Perkins更侧重市场时机与团队执行力筛选;当前阶段,a16z等机构正把筛选标准前移到“创意本能与关系起点质量”,行业整体处于从执行驱动向判断与信任驱动的过渡期。
本质属于定价权转移:当人工智能降低执行成本后,价值捕获权从拥有规模化执行能力的一方,转移到拥有原创想法与高保真关系网络的一方。机制在于,模型可复制流程与输出,却难以复制初始信任形成与非共识想法的生成过程,导致稀缺性与溢价重新向人类判断层集中。
ABAB News · 认知定律
执行被自动化后,判断与信任成为新溢价
工具越强,缺乏本能的人差距越大
关系不是软技能,是技术平权后的硬壁垒