Lily Liu发帖称，当前AI模型基准比较让她想起2020年区块链TPS（每秒交易数）竞赛
Solana基金会主席Lily Liu类比AI模型基准与区块链TPS
Lily Liu发帖称，当前AI模型基准比较让她想起2020年区块链TPS（每秒交易数）竞赛。
此观点指出两者均为早期性能指标竞争特征。
AI与区块链早期发展均依赖基准营销，资金流向宣称高性能的项目，Solana等高吞吐链及领先AI实验室受益于注意力经济而实际采用滞后项目承压，凸显技术叙事驱动资本配置的结构性规律。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Lily Liu作为Solana基金会主席见证区块链从TPS大战到生态落地转型，曾参与推动Solana在高性能公链中的定位。
资本路径上，基准竞争吸引投机资金向顶级宣称者集中，后期转向实际TVL与用户采用，动机在于早期通过数字指标建立叙事壁垒。
类似区块链2017-2021年从白皮书到主网落地的路径，当前AI大模型行业处于基准内卷向真实应用验证转型初期。
结构判断：本质属于资本集中，性能基准作为早期信号引导资金向高调项目倾斜，后续通过落地能力实现优胜劣汰，机制在于注意力稀缺下叙事先行，资本跟随指标而非长期价值。
ABAB News · 认知定律
TPS与基准都是早期游戏，后期看真实采用。
数字亮眼易融资，落地艰难见真章。
历史韵律重复，叙事换皮本质不变。