Lily Liu發帖稱，當前AI模型基準比較讓她想起2020年區塊鏈TPS（每秒交易數）競賽
Solana基金會主席Lily Liu類比AI模型基準與區塊鏈TPS
Lily Liu發帖稱，當前AI模型基準比較讓她想起2020年區塊鏈TPS（每秒交易數）競賽。
此觀點指出兩者均爲早期性能指標競爭特徵。
AI與區塊鏈早期發展均依賴基準營銷，資金流向宣稱高性能的項目，Solana等高吞吐鏈及領先AI實驗室受益於注意力經濟而實際採用滯後項目承壓，凸顯技術敘事驅動資本配置的結構性規律。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Lily Liu作爲Solana基金會主席見證區塊鏈從TPS大戰到生態落地轉型，曾參與推動Solana在高性能公鏈中的定位。
資本路徑上，基準競爭吸引投機資金向頂級宣稱者集中，後期轉向實際TVL與用戶採用，動機在於早期通過數字指標建立敘事壁壘。
類似區塊鏈2017-2021年從白皮書到主網落地的路徑，當前AI大模型行業處於基準內卷向真實應用驗證轉型初期。
結構判斷：本質屬於資本集中，性能基準作爲早期信號引導資金向高調項目傾斜，後續通過落地能力實現優勝劣汰，機制在於注意力稀缺下敘事先行，資本跟隨指標而非長期價值。
ABAB News · 認知定律
TPS與基準都是早期遊戲，後期看真實採用。
數字亮眼易融資，落地艱難見真章。
歷史韻律重複，敘事換皮本質不變。