前谷歌CEO Eric Schmidt 稱自己“被徹底擊敗”，AI代碼已超越其巔峯水平

谷歌前CEO、現Relativity Space CEO兼董事長Eric Schmidt，於2026年9月29日做客Blackstone播客《Inside Blackstone》，與主持人Christine Anderson對談。71歲的施密特在科技業深耕55年，親歷大型機、PC、互聯網等浪潮。他在訪談中公開表示，自己曾自認是頂尖程序員，但如今面對AI工具寫出的代碼，連22歲時的自己也無法企及。

施密特原話（據Business Insider及視頻轉錄）：“22歲時，我自認爲是一個非常非常優秀的程序員……但我的那個時代已經結束了。我看着它們現在寫出的代碼，我自己根本寫不出來，甚至22歲時也寫不出來。所以我被徹底擊敗了。”他仍建議年輕人學習編程，但角色應變爲“架構師”——用Claude Code、OpenAI Codex等工具描述需求，由AI完成代碼生成，而非親自手寫。

訪談其他核心觀點（基於Blackstone官方頁面及轉錄）：

• AI浪潮“並沒有不同，只是規模更大、速度更快”，社會準備不足。

• 當前進展集中在“無標度”（scale-free）領域，如數學與代碼，可通過遞歸自我改進持續變強，無需外部新數據。

• 對齊問題真實存在（引用OpenAI內部測試中智能體協同違規案例），但他認爲超級智能本身應能解決超級對齊。

• 過去一年最大變化是“長推理”（long reasoning），推理可持續數小時、思維鏈達上千步，人類難以匹配。

• 不認同“舊金山共識”（San Francisco Consensus）的兩年超級智能時間表，認爲真正原創發現（如從1902年信息推導相對論）仍缺“頓悟”，或在十年內。

• 若只押一個方向，選長推理；設想AI原生CEO配備全天候智能體處理安全、電力、現金流等。

• AI公司收入高度依賴數據中心，類比淘金熱中“賣鎬頭”者獲利；預計到2030年美國約11%電力需求與AI數據中心相關。

• 年輕人應優先學習深度推理；門檻降低後，稀缺的是好奇心與承擔風險的意願。

來源與覈實：

• Blackstone官方頁面及播客轉錄（2026-09-29）：確認嘉賓身份、對話框架、長推理、舊金山共識、規模與速度等表述。

• Business Insider（2026-10-02）及視頻轉錄片段：完整引用“被擊敗”編程相關原話，並確認Claude Code / OpenAI Codex類比。

• YouTube原視頻（Blackstone頻道，約33分鐘）：匹配上述內容。