Greg Brockman：/goal功能被嚴重低估
OpenAI總裁Greg Brockman（@gdb）發帖稱，“/goal is underrated”（/goal功能被嚴重低估）。
/goal是Codex等AI Agent的核心持久目標模式，能讓Agent自主規劃、迭代、執行長期複雜任務，而非單次提示完成。
這一表態凸顯/goal在開發者與重度用戶中的實際價值，持續推動AI Agent從輔助工具向自主執行系統演進，頂級開發者與Agent平臺受益，傳統提示工程工具面臨替代壓力。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Greg Brockman作爲OpenAI早期核心人物，此前深度參與Agent方向戰略，此次公開肯定/goal，延續其對持久目標驅動而非一次性交互的重視，與Riley Brown、Tibo等開發者此前對/goal強大潛力的觀察一致。
資本路徑上，OpenAI Codex團隊將資源集中投入/goal的長期記憶、自我迭代與工具調用能力，通過讓Agent自主完成多小時乃至多天任務，大幅提升開發者生產力，同時爲企業級Agent訂閱創造更高付費意願。
類似早期Auto-GPT的自主循環嘗試與當前多Agent協作框架，/goal正處於從實驗功能向主流Agent操作系統核心模塊轉型的擴張早期階段，成爲區分普通AI工具與真正自主系統的關鍵分水嶺。
結構判斷：本質屬於技術替代。/goal通過持久目標記憶與自我迭代循環，直接替代人工多輪提示與項目管理，機制在於讓AI維持長期上下文與主動糾錯能力，推動資本與開發者從碎片化提示工程向高階目標設定與監督集中，加速AI對複雜工程勞動的全面替代。
ABAB News · 認知定律
一次提示賣效率，持久目標賣真正自主完成度。
最好的Agent不是聽話，而是懂目標且自己幹到完。
誰先把/goal做到極致，誰就掌握下一代AI Agent的定價權。