Blind用戶數據：OpenAI軟件工程師中位數薪資97.5萬美元，Netflix中位數爲48萬美元
匿名職場平臺Blind根據用戶數據公佈科技公司軟件工程師中位數總薪酬，OpenAI以97.5萬美元居首。
Netflix中位數爲48萬美元，Meta爲32.8839萬美元，LinkedIn爲28.41萬美元，Google爲26.9788萬美元，Apple爲26.9784萬美元，Uber爲26.465萬美元。
該數據基於Blind用戶匿名提交的總薪酬（含基本工資、獎金與股權），反映當前科技行業尤其AI相關崗位的薪酬分佈。
OpenAI薪酬顯著高於其他公司，主要因其股權部分（利潤參與單位或受限股票單位）佔比較高，而Netflix以現金爲主；Meta、Google、Apple等則處於傳統科技公司區間。
這一排名顯示AI實驗室與傳統科技巨頭在軟件工程師薪酬上的明顯差距，OpenAI中位數約爲Netflix的兩倍以上，約爲Meta的三倍。
市場機制：資本向AI人才密集流入，OpenAI等高估值實驗室通過大額股權吸引並留住工程師，形成買方競爭；傳統科技公司薪酬承壓於人才流失風險，而擁有稀缺AI經驗的工程師受益於溢價，應用層與非AI崗位相對承壓。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
OpenAI早期薪酬以利潤參與單位爲主，隨着2025-2026年估值大幅上升（多輪融資後估值超千億美元量級），股權部分顯著推高總薪酬；Meta在2025年曾向部分OpenAI研究人員提供數億美元級挽留或挖角方案，推動整體AI人才薪酬上限上移。傳統科技公司如Google與Apple長期依賴股票期權與受限股票單位，但增速慢於AI實驗室。
資本路徑上，OpenAI通過多輪大規模融資將資金導向人才與算力，股權激勵成爲主要競爭工具；風險投資與戰略投資者（包括微軟等）持續注資，使公司能夠維持高薪酬而不立即依賴盈利。動機是鎖定稀缺研究與工程能力，防止人才流向競爭對手實驗室。
類似案例包括2000年代量化交易公司對數學與編程人才的高薪爭奪，以及早期Google通過股票期權吸引工程師；當前AI工程人才處於稀缺溢價階段，頭部實驗室通過資本優勢擴大與傳統科技公司的薪酬差距。
本質屬於資本集中。大量資本進入AI實驗室後，轉化爲對少數關鍵工程師的股權激勵，形成人才市場定價權向擁有前沿模型經驗者轉移；傳統公司薪酬增長受限，難以匹配實驗室的股權槓桿，導致人才進一步向資本密集的AI方向集中。
ABAB News · 認知定律
股權槓桿放大薪酬，現金薪酬只是地板
稀缺能力定價權，隨資本密度上升
人才市場的頭部溢價，遠大於平均水平的增長