Vercel首席執行官Guillermo Rauch：README全部手寫，因爲那是給人看的
Vercel首席執行官Guillermo Rauch發文稱，他正在做一個新的小項目。README全部手寫，因爲那是給人看的。文檔內部用人工智能英語，因爲那是給智能體看的。
他沒有公佈項目名稱、代碼倉庫和上線時間。區分只放在讀者上：同一套材料，對人寫故事，對機器寫內部文檔。
他稱這是一條能讓世界更好的經驗。博客、短帖、README屬於人與人的溝通。問題不在破折號有沒有，而在這是要用別人的文字建立連接的講述時刻。
手寫被他限定在消費入口，不是全部文檔。內部結構交給人工智能英語，說明生成文字被留在智能體讀取、索引和執行的一層。人讀到的那一層被要求保留作者自己的句子。
這條帖文沒有附帶產品指標，也沒有說手寫能提高留存或收入。它只改寫作流程：對外的說明由人定稿，對內的說明由模型生成。
這是文檔供應鏈的拆分，不是模型發佈。買方是要讀README再決定是否使用的人，賣方是要吞內部文檔再執行任務的智能體。事件驅動的是同一項目裏出現兩個讀者。資金不會因一條帖文移動，但寫作預算會從全文生成拆成入口手寫、內部生成。受益的是需要被說服的人類用戶，承壓的是把對外說明也交給模型、從而丟掉講述的團隊。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Guillermo Rauch做出Socket.io和Next.js時，文檔本身就是分發渠道。開發者先讀README，再決定要不要裝。Vercel後來把Next.js的部署收成託管平臺，文檔仍是獲客入口。這次他把入口留給手寫，把內部頁交給人工智能英語，等於承認讀者已經分成兩羣：要被說服的人，和要被檢索的智能體。
資本沒有投向新模型。成本發生在寫作流程：人的時間放在README、博客和短帖，模型的輸出放在智能體會讀的內部結構。動機是入口負責轉化，內部負責執行。人讀到的句子要能連接，機器讀到的句子要能被調用。兩邊用同一套生成文本，入口就會失去作者。
類比是1990年代開源項目把README寫成安裝故事，把man page寫成參數表。Stripe後來把給開發者的指南寫成敘事，把應用程序接口參考寫成機器可讀結構。Rauch處在同一拆分的智能體版本，不是內容產業擴張。
結構上這是產業鏈重構。文檔從單一出版物變成兩條供應鏈。機制是讀者變了：人要故事，智能體要可執行的內部英語。入口仍由人定價，內部由生成成本定價。混在一起，說服和執行會同時變差。
ABAB News · 認知定律
給人看的文字賣連接，給機器看的文字賣執行。
入口手寫，內部才能交給生成。
讀者一拆開，同一種文體就不夠用。