WordStream創始人Larry Kim：人工智能吞掉一切後，五年後還有哪些技能仍然重要
WordStream創始人、Customers.ai首席執行官Larry Kim發問：人工智能吞掉一切後，五年後還有哪些技能仍然重要。他以兩個年幼兒子的父親身份給出自己的安排——培養幼子走關係型銷售，培養長子做電氣或機械工程師，目標指向SpaceX。
Kim在20多歲創辦搜索廣告自動化公司WordStream，2018年被Gannett以約1.5億美元收購，當時約300名員工、年收入逾5500萬美元、全球客戶逾1萬。他自稱只融資約1800萬美元。之後再創業做網站身份識別與再營銷，現居馬薩諸塞州劍橋與科德角，滑鐵盧大學電氣工程背景，2010年入籍美國。
他公開介紹過兩個兒子：一個約6歲喜歡昆蟲蜥蜴，一個約10歲。另有訪談提到長子在自閉譜系上更喫力，他希望孩子最終也能進入軟件創業。近期他還發過8歲孩子已在用生成式工具寫大型數據庫應用的帖子，把“會不會寫代碼”從職業技能改寫成可被模型代勞的操作。
他把五年後仍成立的技能收成兩類：一類是無法被模型單獨完成的面對面成交與長期關係維護；一類是仍要在物理世界裝配火箭、衛星與電力系統的工程。SpaceX被點名爲具體僱主，而不是抽象的“STEM”。
市場機制上，買的是“人與物理世界仍稀缺”的教育期權，賣的是對純知識工作被模型替代的對沖。資金與時間從通用編程培訓轉向銷售實踐和硬工程學科。受益的是仍能把信任、現場交付和航天級硬件做成門檻的崗位；承壓的是把寫作、投放、分析、初級編程當成終局技能的家庭。這是家長用兩個樣本做的職業對沖，不是行業招聘公告。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Kim自己的第一桶金來自把廣告投放裏的重複勞動軟件化，再賣給媒體集團。他現在問五年後什麼技能還在，等於用自己被自動化過的行業當反面教材：WordStream喫掉的是優化師的表格，Customers.ai喫掉的是識別訪客的人工層。他把兒子從“再做一版營銷軟件”裏拽出來，不是偶然。
資本路徑是用退出後的現金買下一代的職業保險。1.5億美元收購給家庭提供了試錯預算，於是幼子可以被導向高接觸銷售，長子可以被導向需要淨空、車間和安檢的航天工程。動機是對沖自己最熟悉的賽道——數字營銷與軟件——被模型喫得最乾淨。戰略是把孩子放進兩類AI短期替不掉的接口：人和機器之間的信任，以及比特與原子之間的裝配。
類比對象是硅谷家長把孩子送進職業撲克、房地產開發或管道生意，以及把“去SpaceX”當成新版“去NASA”。行業階段是替代加速期：軟件崗位的入門門檻被生成式工具壓平，硬件與現場成交的門檻暫時還在。Kim把SpaceX寫進計劃，是因爲那家公司同時要電氣、機械和極高密度的現場協作，而不是因爲火箭本身保證就業。
結構判斷屬於技術替代。被替代的是可被文本和代碼完整描述的工作；未被替代的是必須出現在房間裏或發射臺上的工作。機制是模型先喫標準化產出，後喫可遠程交付的判斷，最後才碰到必須承擔人身與物理後果的崗位。關係銷售和航天工程暫時停在第三層，因此被選作家庭對沖。
ABAB News · 認知定律
模型先喫可遠程交付的技能，後喫必須到場的技能
家長的職業規劃，是對自己行業被替代速度的投票
關係與原子，是比特喫不完時剩下的兩道閘門