Tim Draper：已經做出自己的聊天機器人和語音版本，讓創始人不用等待就能先拿到反饋

這件事的重點，不是一個風投人“玩AI”，而是投資決策開始被流程化和外包給模型。過去，GP 的時間稀缺性本身就是篩選機制；現在，AI分身把這一稀缺性拆開，先接待、先提問、先過濾，把人工時間留給更高質量的候選項目。

更深一層看，這種做法會改變早期融資市場的門檻結構。創業者不再需要先拿到“人”的注意力，先通過“機器的門檻”就可以進入下一輪，這會讓項目評估更高頻、反饋更標準化，也會讓投資機構更像一個持續運行的信號處理系統。

但它也暴露出一個老問題：如果AI分身真能篩項目，那投資人的“直覺”到底有多少可以被模型複製。Draper選擇先上車再修補，說明在風險投資裏，速度本身已經比擬人程度更重要；而一旦這條路跑通，下一步被自動化的不只是篩選，還有盡調、跟進和初步定價。