馬斯克稱兩年前AI已顯陳舊可進博物館，兩年後AI將驚豔爆炸，直接反駁進展放緩與長期難盈利論點
馬斯克引用前OpenAI員工Will Depue觀點並表態支持。
Depue回應看空前沿實驗室估值稱，若忽略AGI則有道理，但AI能力不會放緩，遞歸自我改進將在24個月內到來。
馬斯克稱兩年前AI已顯陳舊可進博物館，兩年後AI將驚豔爆炸，直接反駁進展放緩與長期難盈利論點。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Will Depue曾參與OpenAI的Sora與o系列後訓練，此前多次公開討論數據瓶頸與學習算法本質，強調AGI是算法而非權重。
馬斯克通過xAI持續加碼算力與合成數據路徑，與Depue的RSI時間表形成共振，資金與人才正從傳統實驗室向具備自我改進閉環的實體集中。
類似2010年代深度學習從學術向工業轉移，當前處在從規模擴展向遞歸加速的臨界階段。
本質屬於技術替代，遞歸自我改進一旦落地將使能力增長從線性變爲指數，傳統估值模型失效的機制在於人類研發節奏被算法閉環取代。
ABAB News · 認知定律
兩年前的奇蹟是博物館藏品
能力曲線由遞歸而非線性決定
忽略奇點的空頭終成燃料